PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA (PPGEE)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Banca de DEFESA: JULIENE DOS SANTOS DAVI MUNIZ

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JULIENE DOS SANTOS DAVI MUNIZ
DATA: 29/09/2023
HORA: 13:00
LOCAL: https://meet.google.com/jehnwim-ttj
TÍTULO: Desenvolvimento de um Nariz Eletrônico para Monitoramento de Gases Poluentes em Aterros Sanitários
PALAVRAS-CHAVES: Aterros Sanitários, Biogás, Sensores de Gás, Nariz Eletrônico, Rede Neural Artificial
PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO: O biogás gerado a partir da degradação de resíduos sólidos urbanos em aterros sanitários é composto por diversos gases, entre eles gases que contribuem para o aquecimento global e gases tóxicos e prejudiciais à saúde das pessoas e dos animais. O monitoramento da concentração desses gases nos aterros sanitários e em seus arredores é de grande importância, pois permite avaliar o potencial de contaminação do ar, causado pela geração de biogás no aterro sanitário, e propor formas de minimizá-lo. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um nariz eletrônico capaz de identificar os gases presentes no biogás e medir suas concentrações, utilizando uma Rede Neural Artificial. Foram selecionados alguns sensores de gás e foi confeccionada uma placa de circuito impresso com os sensores e os seus circuitos de condicionamento de sinal. Foi desenvolvido um sistema de aquisição de sinais dos sensores utilizando o software Labview, o qual coleta os dados lidos pelos sensores e salva os mesmos em uma planilha, utilizada para análise dos dados e treinamento de uma Rede Neural Artificial para a identificação dos gases e medição de suas concentrações. Após algumas sessões de aquisição de dados dos sensores, os dados de entrada e saída foram organizados em uma única planilha, a qual foi utilizada com um modelo de rede neural. Os resultados obtidos do treinamento da rede neural mostraram que foi possível fazer previsões das concentrações dos gases, com um erro médio quadrático menor que 1, para a maioria dos gases alvos considerados, o que comprova a acurácia do sistema desenvolvido.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1523920 - CLEONILSON PROTASIO DE SOUZA
Interno - 1718473 - FABRICIO BRAGA SOARES DE CARVALHO
Externo à Instituição - WILLIAM DE PAIVA