Banca de QUALIFICAÇÃO: DIEGO HENRIQUE DA SILVA CAVALCANTI

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DIEGO HENRIQUE DA SILVA CAVALCANTI
DATA: 31/10/2023
HORA: 14:00
LOCAL: https://meet.google.com/ygm-ifjk-zfx
TÍTULO: DETECÇÃO DE OUTLIERS EM DADOS DE MEDIÇÃO FASORIAL BASEADO EM TIPICIDADE E EXCENTRICIDADE
PALAVRAS-CHAVES: Outliers, Medição Fasorial, PMU, TEDA Janelado, TEDA, Tipicidade e Excentricidade.
PÁGINAS: 76
RESUMO: Atualmente, as unidades de medição fasorial(PMU) são equipamentos essenciais para operação em tempo real do sistema elétrico, no entanto, devido a fatores complexos, esses dados podem ser facilmente comprometidos por interferência, falha de sincronização ou falha de algum equipamento. Isso levará a vários níveis de problemas de qualidade de dados, podendo afetar diretamente as aplicações que se baseiam nesses dados ou até mesmo ameaçar a segurança dos sistemas de energia. Este trabalho visa detectar tais anomalias orientado apenas aos dados da PMU, sem a necessidade do conhecimento de parâmetros elétricos da rede. Para isso foi proposto um algoritmo on-line baseado na excentricidade e tipicidade da amostra em relação ao seu conjunto de amostras anteriores, o TEDA. Ainda foi proposto uma modificação no TEDA, o TEDA Janelado, onde seu principal objetivo foi deixar o método mais sensível as variações de média e variância ao longo do tempo, maximizando a excentricidade e favorecendo a detecção de outliers mais difíceis. Ao final, esses dois métodos foram avaliados de acordo com métricas desempenho utilizadas pela literatura. Foram utilizados dados de medição fasorial de uma única PMU, sendo utilizado a frequência, tensão de fase e corrente, totalizando 10000 pontos para cada grandeza elétrica. Para todos os casos estudados, os algoritmos utilizados tiveram um desempenho satisfatório, com destaque para o TEDA Janelado que obteve os melhores resultados nos cenários mais desafiador. Por fim, é esperado que essa pesquisa contribua para o tema, apresentando uma nova abordagem para detecção de outliers em dados de PMU e contribuindo para melhoraria da qualidade dos dados, garantindo que suas aplicações nos sistemas de energia sejam utilizadas de forma mais segura.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1984771 - HELON DAVID DE MACEDO BRAZ
Presidente - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA
Externo à Instituição - LUIZ AFFONSO HENDERSON GUEDES DE OLIVEIRA