Banca de DEFESA: ELOISE DE OLIVEIRA LIMA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ELOISE DE OLIVEIRA LIMA
DATA: 01/11/2023
HORA: 08:00
LOCAL: Auditório Humbero Nóbrega (CCS/UFPB)
TÍTULO: MICROESTADOS DE ELETROENCEFALOGRAMA EM INDIVÍDUOS APÓS ACIDENTE VASCULAR CEREBRAL
PALAVRAS-CHAVES: Acidente vascular cerebral; Balance; Análise de microestados; Eletroencefalografia; Aprendizagem de máquina.
PÁGINAS: 139
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Fisioterapia e Terapia Ocupacional
RESUMO: Nas últimas três décadas, tem-se observado um aumento considerável na deficiência relacionada ao Acidente Vascular Cerebral (AVC), gerando um alto impacto social. Desse modo, compreender os aspectos funcionais e neurofisiológicos é fundamental para acompanhar o prognóstico funcional e direcionar as intervenções mais adequadas. Desse modo, os microestados de eletroencefalograma (EEG) têm sido amplamente utilizados na literatura para caracterizar e compreender a atividade neuronal em diversas condições neuropsiquiátricas. Objetivo: Caracterizar a dinâmica dos microestados eletroencefalográficos (MS-EEG) em indivíduos após AVC crônico. Método: Foi desenvolvido um estudo observacional, de corte transversal, com abordagem quantitativa e natureza exploratória com 27 pacientes após AVC em estágio crônico e 27 indivíduos saudáveis. Os participantes foram submetidos a avaliação clínica, cognitiva, avaliação do medo de quedas e equilíbrio estático. Adicionalmente, os pacientes após AVC foram submetidos a mensuração da função motora e incapacidade funcional. Todos os indivíduos realizaram a gravação do EEG em repouso, nas condições de olhos abertos e fechados, por 5 min cada, utilizando o equipamento EPOC-FLEX de 32 canais. O Teste t de Student foi usado para comparar os grupos e a coeficiente de correlação de Pearson para avaliar as correlações entre os parâmetros de MS-EEG e os desfechos clínicos. Uma análise de aprendizagem de máquina foi realizada para avaliar o desempenho da classificação entre pacientes após AVC e controles saudáveis a partir de características clínicas e microestados de EEG. Resultados: Pacientes com AVC apresentaram menor cobertura e duração nos microestados B, C e D em comparação com indivíduos saudáveis. Enquanto a cobertura, ocorrência e duração no microestado A foram maiores, na condição de olhos abertos. Correlações moderadas foram observadas entre a variância global explicada e a duração do MS C com aspectos funcionais (função sensório-motora, equilíbrio e incapacidade funcional) na condição de olhos abertos. Na condição de olhos fechados, foram observadas correlações moderadas entre a cobertura dos MS A, B e C, a ocorrência do MS C e D e a duração do MS B com aspectos funcionais (função sensório-motora, equilíbrio, incapacidade funcional e medo de quedas). Adicionalmente, o algoritmo K-means demonstrou capacidade em discriminar pacientes após AVC a partir de parâmetros de equilíbrio e de microestados de EEG. Conclusões: De modo geral, os resultados fornecem evidências para caracterizar os microestados eletroencefalográficos como marcador neurobiológico após AVC. Sendo útil para o estabelecimento de diagnóstico e prognóstico funcional, maior compreensão sobre a fisiopatologia da lesão, previsão de desfechos e seleção de intervenções terapêuticas.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3054906 - SUELLEN MARY MARINHO DOS SANTOS ANDRADE
Interno - 1657913 - NELSON TORRO ALVES
Externo ao Programa - 336942 - JOSE JAMACY DE ALMEIDA FERREIRA
Externo ao Programa - 1168012 - JOSE MAURICIO RAMOS DE SOUZA NETO
Externo à Instituição - DANIEL GOMES DA SILVA MACHADO
Externo à Instituição - IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA