PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL (PPGMMC)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Banca de QUALIFICAÇÃO: WILSON SALUSTIANO JUNIOR

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WILSON SALUSTIANO JUNIOR
DATA: 10/07/2019
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório do CI
TÍTULO: Previsão em Sistemas Dinâmicos
PALAVRAS-CHAVES: Dinâmica Não-linear. Previsão em Sistemas Dinâmicos. Regressão Linear. Aprendizado de máquina. Caos Determinístico.
PÁGINAS: 62
RESUMO: Muitos comportamento naturais e artificiais podem ser reproduzidos por sistemas dinâmicos dados por equações diferenciais, cujas soluções formam séries temporais. No entanto, às vezes é complicado determinar qual o modelo matemático capaz de exibir um comportamento físico, especialmente quando tratamos de sistemas complexos ou não-lineares. Um sistema é dito linear quando satisfaz o principio da superposição, caso contrário, é não-linear. Em algumas situações ocorre comportamento caótico devido à influência de pequenas perturbações nas condições iniciais, que podem resultar numa grande diferença em tempos posteriores, dificultando a tarefa de prever o seu estado. Técnicas modernas tem se revelado eficazes em situações de alta complexidade, resolvendo problemas que constituem desafios para a computação até há pouco. Desenvolveremos uma técnica utilizando funções polinomiais mediante a análise de regressão, com o objetivo de modelar o comportamento da série e a sua dinâmica, para em seguida realizar a predição. Vários testes foram feitos, tais que mostraram resultados eficazes. Estudamos os melhores valores dos parâmetros usados no método. Verificamos a sua eficácia mesmo na presença de ruído observacional.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1298679 - HUGO LEONARDO DAVI DE SOUZA CAVALCANTE
Interno - 1545785 - ANA PAULA PINTADO WYSE
Interno - 1363532 - SERGIO DE CARVALHO BEZERRA
Externo ao Programa - 1743917 - THAIS GAUDENCIO DO REGO
Externo à Instituição - GILSON FRANCISCO DE OLIVEIRA JUNIOR