PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL (PPGMMC)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
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Notícias
Banca de DEFESA: MELQUISEDEC ANSELMO DA COSTA AZEVÊDO
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MELQUISEDEC ANSELMO DA COSTA AZEVÊDO
DATA: 29/07/2021
HORA: 13:00
LOCAL: meet.google.com/vtp-kufy-sdg
TÍTULO: PREVISÃO E ANÁLISE DO ICMS DA PARAÍBA
PALAVRAS-CHAVES: ICMS, Holt-Winters, SARIMA
PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Estatística
ESPECIALIDADE: Análise de Dados
RESUMO: A busca por antecipar os fatos é bastante comum ao longo dos tempos, considerando algo como provável com base em indícios, sejam eles científicos ou por crenças
populares. No âmbito econômico as previsões são necessárias para que se possa planejar as ações com antecedência e concluir sobre as principais intervenções e suas
prováveis consequências, pois se o orçamento for superestimado, acarretará em gastos acima do previsto o que poderá gerar um déficit ou contingenciamento, que é a
redução temporária das despesas para atingir a meta fiscal e se os recursos forem
subestimado, o que pode dificultar realizações ações de urgência, e/ou de extrema
importância. Desta forma a presente dissertação apresenta uma metodologia de
modelagem, previsão e análise das arrecadações do Imposto sobre Operações Relativas à Circulação de Mercadorias e sobre Prestações de Serviços de Transporte
Interestadual e Intermunicipal e de Comunicação do Estado da Paraíba (ICMS-PB),
por representar mais de 80% da receita tributária do Estado. Foram coletados dados de janeiro de 1997 a abril de 2021, que é truncada em datas distintas gerando
quatro séries para verificar se a dinâmica da série varia. Assim é utilizando, para
as quatro série, os algoritmos de alisamento exponencial Holt-Winters com sazonalidade aditiva e multiplicativa, e modelos Box-Jenkins com os modelos sazonais
auto-regressivos integrados de médias móveis (SARIMA) e o SARIMAX com a variável dummy referente a pandemia do COVID-19, a tendência e a sazonalidade como
variáveis de regressivas. Comparando-as entre se e com os valores reais das arrecadações do ICMS da Paraíba. Finalmente, considerando o erro quadrático médio e
erro total obtidos através da relação entre as arrecadações e previsões, selecionou-se
os modelos que geraram as melhores previsões para cada série, exibindo o gráco
com os valoreis reais, as previsões e o intervalo de confiança de 95%, vericando
quais as circunstâncias que os modelos melhor se adéqua para prever o ICMS da
Paraíba.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1489452 - TATIENE CORREIA DE SOUZA
Interno - 1484454 - TARCIANA LIBERAL PEREIRA DE ARAUJO
Externo ao Programa - 2459248 - ANA FLAVIA UZEDA DOS SANTOS MACAMBIRA