PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL (PPGMMC)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Banca de QUALIFICAÇÃO: RAFAELA SOUZA MORAIS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RAFAELA SOUZA MORAIS
DATA: 24/11/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Link da videochamada: https://meet.google.com/gmk-dznk-nru
TÍTULO: Explorando o espaço de parâmetros do método semiempírico RM1 pela utilização de otimização não-linear
PALAVRAS-CHAVES: Métodos de otimização não lineares, métodos semiempíricos, RM1, parametrização
PÁGINAS: 56
RESUMO: A modelagem molecular permite calcular propriedades dos compostos moleculares, sendo utilizada principalmente na descoberta de novos fármacos ou na melhoria de protótipos existentes. Há várias abordagens para gerar esses modelos, sendo os métodos \emph{ab initio} os mais confiáveis, porém são extremamente lentos computacionalmente. Como alternativa, foram propostos métodos semiempíricos, que utilizam aproximações para obter um resultado muito mais eficiente computacionalmente, porém com uma acurácia que varia muito, dependendo da abordagem e dos parâmetros escolhidos ou ajustados. Um desses métodos é o RM1 (\emph{Recife Model 1}), criado em 2006 como uma reparametrização do AM1 (\emph{Austin Model 1}), o qual foi criado em 1985 e foi muito bem-sucedido. O RM1 obteve bons resultados, mas é importante avaliar se a parametrização escolhida foi a melhor possível. Neste trabalho, o espaço de parâmetros para o método RM1 foi explorado, utilizando uma variação do algoritmo de otimização não-linear DFP a partir de diferentes pontos, avaliando se é possível oferecer uma melhoria substancial em sua exatidão unicamente com uma reparametrização, ou se é necessário modificar a estrutura do método para que esse objetivo seja alcançado. Os pontos de partida foram parametrizações encontradas por um trabalho anterior, utilizando algoritmos genéticos, que ofereceram uma melhoria muito pequena em relação ao RM1. A otimização deste trabalho não encontrou pontos melhores, o que indica que, provavelmente, esse método só pode ter resultados mais satisfatórios se houver uma mudança de sua estrutura algébrica.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1298679 - HUGO LEONARDO DAVI DE SOUZA CAVALCANTE
Interno - 1936480 - JOSE MIGUEL AROZTEGUI MASSERA
Externo ao Programa - 1565613 - JAIRO ROCHA DE FARIA
Externo à Instituição - GABRIEL AIRES URQUIZA DE CARVALHO