PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM MODELAGEM MATEMÁTICA E COMPUTACIONAL (PPGMMC)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
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Notícias
Banca de DEFESA: JOAQUIM DE SOUZA CAMPOS
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOAQUIM DE SOUZA CAMPOS
DATA: 29/08/2023
HORA: 14:00
LOCAL: https://meet.google.com/vza-exdj-kwg
TÍTULO: CORREÇÕES DA ESTATÍSTICA DA RAZÃO DE VEROSSIMILHANÇAS EM
MODELOS DE REGRESSÃO BETA PRIME
PALAVRAS-CHAVES: Correção de Skovgaard; modelo de regressão Beta Prime;
teste da Razão de Verossimilhanças.
PÁGINAS: 59
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Probabilidade e Estatística
SUBÁREA: Probabilidade e Estatística Aplicadas
RESUMO: A presente dissertação trata da correção de Skovgaard para a estatística da razão
de verossilhanças aplicada ao modelo de regressão beta prime reparametrizada na média
e precisão por BOURGUIGNON et al. (2018). Para testar hipóteses sobre parâmetros de
um modelo de regressão, o teste da razão de Verossimilhanças é um dos mais utilizados, por sua simplicidade. O modelo de regressão Beta Prime é conveniente para
modelar dados assimétricos, e é uma alternativa aos Modelos Lineares Generalizados
(MLG) quando os dados apresentam assimetria. O teste pode ser significativamente
distorcido caso a amostra não seja suficientemente grande. Além disso, é importante
ressaltar que a distribuição qui-quadrado, pode não ser uma boa aproximação
para a distribuição nula exata da estatística de razão de verossimilhanças em
amostras de tamanho pequeno ou moderado. Para melhorar essa aproximação, a
estratégia usual é substituir a estatística de razão de verossimilhanças por suas versões corrigidas. Para avaliar o desempenho da estatística corrigida foram realizadas
simulações de Monte Carlo. Por fim, são apresentadas duas aplicações a dados reais.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1484454 - TARCIANA LIBERAL PEREIRA DE ARAUJO
Interno - 2123288 - RODRIGO BERNARDO DA SILVA
Interno - 1489452 - TATIENE CORREIA DE SOUZA
Externo à Instituição - MANOEL FERREIRA DOS SANTOS NETO