Banca de DEFESA: DAVI BEZERRA MELQUIADES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DAVI BEZERRA MELQUIADES
DATA: 31/10/2025
HORA: 14:00
LOCAL: Sala 610 CCS - Campus I
TÍTULO: ABORDAGEM METAGENÔMICA PARA ANÁLISE DO MICROBIOMA E RESISTOMA EM RIOS DO BIOMA AMAZÔNICO
PALAVRAS-CHAVES: Meio ambiente; Sequenciamento; Bioinformática; Matrizes aquáticas; DNA ambiental.
PÁGINAS: 125
GRANDE ÁREA: Multidisciplinar
ÁREA: Ciências Ambientais
RESUMO: Embora o Brasil possua uma rica biodiversidade, o bioma amazônico e suas matrizes aquáticas vêm sofrendo intensa degradação, sendo expostos a poluentes, incluindo antimicrobianos. Ambientes contaminados por esses compostos podem se tornar locais de seleção para genes de resistência aos antimicrobianos (RAM), que podem ser transferidos a bactérias ambientais ou patogênicas. A RAM já constitui grave problema de saúde pública, associada a mais de 4,95 milhões de mortes anuais, reforçando a necessidade de técnicas interdisciplinares para detecção rápida, como análises metagenômicas aliadas à bioinformática para identificação de genes de resistência. Este trabalho teve como objetivo analisar o microbioma e o resistoma em matrizes aquáticas amazônicas, identificar a diversidade microbiana, possíveis patógenos e genes de resistência, além de desenvolver pipelines para detecção de reservatórios naturais de RAM. Foram isolados e sequenciados, por tecnologia Nanopore, DNA de amostras ambientais provenientes de efluentes de rios do estado do Amapá, e aplicados pipelines padronizados para avaliação de qualidade, filtragem e montagem. As análises taxonômicas foram realizadas com Kraken2 e o resistoma caracterizado com diferentes bancos de dados. Foram elaborados materiais visuais abordando RAM e One Health, e os pipelines foram validados com amostras piloto do Rio Jaguaribe (João Pessoa–PB), que apresentaram montagens longas e valores ótimos de N50 e L50. A aplicação aos dados amazônicos foi eficiente nas duas estratégias de montagem. Na abordagem com Flye, prevaleceram táxons dominantes como o filo Pseudomonadota, com destaque para Alphaproteobacteria e Gammaproteobacteria, além de Actinomycetota e Thermoproteota em vários pontos. A montagem com MEGAHIT mostrou maior fragmentação, mas possibilitou detectar táxons abundantes e de baixa cobertura, bem como possíveis patógenos como Pseudomonas e Enterobacterales. O resistoma foi caracterizado com os bancos CARD, ResFinder e NCBI, detectando genes de resistência a partir das montagens pelo MEGAHIT nos pontos AP2 e AP9. Foram identificados os genes blaOXA-60 e RbpA, associados aos gêneros Ralstonia e Mycolicibacterium, respectivamente. Os pipelines desenvolvidos mostraram-se eficazes para análise do microbioma e resistoma de DNA metagenômico ambiental de matrizes aquáticas, e a detecção desses genes reforça a importância da vigilância em biomas sob degradação.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 3042848 - ELOIZA HELENA CAMPANA
Interno(a) - 1644565 - MARILIA GABRIELA DOS SANTOS CAVALCANTI
Interno(a) - 1261407 - TÁSSIO BRITO DE OLIVEIRA
Externo(a) ao Programa - 1227342 - ARTHUR WILLIAN DE LIMA BRASIL
Externo(a) ao Programa - 3211808 - SANDRELLI MERIDIANA DE FATIMA RAMOS DOS SANTOS MEDEIROS