Banca de DEFESA: MATHEUS CUNHA DE ALMEIDA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MATHEUS CUNHA DE ALMEIDA
DATA: 11/03/2026
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/zfo-cttk-tip
TÍTULO: PREFERÊNCIA DO TOMADOR DE DECISÃO EM ESTUDOS MULTIVARIADOS DE CONTROLE ESTATÍSTICO DA QUALIDADE ORIENTADOS POR DADOS
PALAVRAS-CHAVES: controle estatístico da qualidade, análise multivariada, preferência do tomador de decisão, otimização multiobjetivo, análise de sistemas de medição, capabilidade de processo.
PÁGINAS: 185
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia de Produção
SUBÁREA: Gerência de Produção
ESPECIALIDADE: Garantia de Controle de Qualidade
RESUMO: Esta dissertação investiga como integrar, de forma explícita, a preferência do tomador de decisão em métodos multivariados de controle estatístico da qualidade orientados por dados, cobrindo desde a validação do sistema de medição até a otimização de processos industriais. A motivação surge da Qualidade 4.0, em que múltiplas características da qualidade são medidas e controladas de forma simultânea, frequentemente correlacionadas, mas ainda tratadas por técnicas que assumem variáveis equivalentes ou priorizam apenas critérios estatísticos. Nessa configuração, erros de medição podem mascarar a real capacidade do processo e decisões baseadas apenas em variância ou em índices univariados tendem a se afastar das prioridades do cliente e da estratégia do negócio. O objetivo principal é desenvolver e validar um framework integrado que permita incorporar pesos e prioridades do decisor em três frentes: análise de sistemas de medição, análise de capabilidade multivariada e otimização multiobjetivo de processos. Especificamente, o trabalho (i) propõe uma metodologia multivariada de MSA baseada em PCA não supervisionado e índices de R&R multivariados ponderados, permitindo avaliar a confiabilidade de sistemas de medição quando as características críticas para a qualidade têm graus distintos de importância; (ii) desenvolve uma abordagem de análise de capabilidade multivariada baseada em componentes principais ponderados e no método WAMP, produzindo índices como Cpk e nível sigma que refletem tanto correlações estatísticas quanto prioridades operacionais; (iii) estrutura um fluxo de otimização multiobjetivo que utiliza revisão sistemática da literatura para seleção e faixas de fatores, modelos de superfície de resposta para quantificar o efeito dos parâmetros e o método Normal Boundary Intersection (NBI) para gerar a fronteira de Pareto entre objetivos de capacidade de medição e desempenho do processo. Metodologicamente, a pesquisa combina MSA multivariada, PCA ponderado, ANOVA, RSM e NBI em um framework único, alimentado por dados experimentais reais. A validação é feita em dois contextos industriais: processos de soldagem de revestimento (cladding) de chapas de aço carbono ABNT 1020 com arame tubular inoxidável ABNT 316L, e torneamento de aço endurecido ABNT 52100, explorando simultaneamente características geométricas do cordão e parâmetros de rugosidade superficial. Os resultados mostram que a inclusão explícita da preferência do decisor altera de forma consistente a avaliação de sistemas de medição e de capabilidade, evitando que variáveis críticas sejam “diluídas” por outras menos importantes, e produz fronteiras de Pareto em que o ponto ótimo deixa de ser puramente estatístico para refletir o peso atribuído a capacidade metrológica e centralização do processo. Como contribuição geral, a dissertação transforma a capacidade de processo e de medição de etapas diagnósticas isoladas em variáveis de projeto integradas, oferecendo um protocolo transferível para outras aplicações de manufatura avançada que demandem decisões multivariadas alinhadas à voz do cliente e às restrições de chão de fábrica.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 1217340 - ROGERIO SANTANA PERUCHI
Interno(a) - 1038730 - LUCAS GUEDES DE OLIVEIRA
Interno(a) - 2317198 - PAULO ROTELLA JUNIOR
Externo(a) à Instituição - ÂNGELO MÁRCIO OLIVEIRA SANT''ANNA