PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS CONTÁBEIS (PPGCC)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Banca de DEFESA: MARILIA AUGUSTA RAULINO JÁCOME

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARILIA AUGUSTA RAULINO JÁCOME
DATA: 28/02/2024
HORA: 15:00
LOCAL: Plataforma virtual
TÍTULO: INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, PREDIÇÃO INFORMACIONAL E O RISCO DE SOLVÊNCIA NA SAÚDE SUPLEMENTAR BRASILEIRA
PALAVRAS-CHAVES: Inteligência artificial; machine learning; predição informacional; risco de solvência; saúde suplementar.
PÁGINAS: 134
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Administração
SUBÁREA: Ciências Contábeis
RESUMO: Esta tese apresenta os resultados de uma pesquisa no contexto da saúde suplementar brasileira, tendo como objetivo investigar o impacto da inteligência artificial (IA) na predição informacional de despesas assistenciais e no risco de solvência das Operadoras de Planos de Saúde (OPS) brasileiras. A partir da análise de cluster, pelos modelos Fuzzy C-Means e K-means, as bases de dados de mundo real, que integraram dados contábeis, assistenciais e sociodemográficos, foram segmentadas em grupos de risco conforme classes por proximidade das informações de cada grupo. Para predição informacional das despesas assistenciais (sinistros), foram utilizados os algoritmos de machine learning, K-nearest neighbors ou K-Vizinhos Próximos (KNN), Randon forest (florestas aleatórias) e Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Os resultados revelam que os modelos de IA proporcionam nível assertividade entre 97,78% a 99,60% na predição informacional das despesas assistenciais das OPS Alfa, Beta e Gama, permitindo concluir que a IA demonstra capacidade de impactar positivamente o risco de solvência das OPS brasileiras, bem como representa a possibilidade real das OPS otimizarem o ciclo financeiro invertido e a capacidade de alocação de recurso. A partir destes resultados, foram propostas diretrizes para gestão de riscos de solvência das OPS, representando um passo significativo para a integração de tecnologias de IA nas práticas operacionais das OPS, contribuindo para um sistema de saúde mais resiliente e sustentável. Os resultados produziram contribuições em abordagens múltiplas que envolvem aspectos econômicos, sociais e de governança corporativa, demonstrando o avanço teórico, mas também oferecendo aplicações práticas que têm o potencial de influenciar positivamente a economia, sociedade, meio ambiente e governança corporativa no contexto da saúde suplementar brasileira.
MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ANAILSON MARCIO GOMES
Externo à Instituição - FLÁVIO LUIZ DE MORAES BARBOZA
Interno - 2368304 - ROBERIO DANTAS DE FRANCA
Presidente - 1526402 - WENNER GLAUCIO LOPES LUCENA