Banca de QUALIFICAÇÃO: THIAGO MENDONCA MUNIZ DE ALBUQUERQUE

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: THIAGO MENDONCA MUNIZ DE ALBUQUERQUE
DATA: 24/08/2023
HORA: 09:30
LOCAL: Laboratório TECNOMAT
TÍTULO: Contribuição para o avanço das técnicas de caracterização e avaliação de argamassas no âmbito da Engenharia Legal
PALAVRAS-CHAVES: Argamassa, Caracterização, Engenharia Legal
PÁGINAS: 46
RESUMO: O serviço de execução de argamassa de revestimento presente em obras públicas de edificações periciadas pela Polícia Federal possui custo significativo. Os valores de referência praticados são obtidos de tabela cujas composições são elaboradas de maneira determinística, não abrangendo a heterogeneidade dos materiais aplicados. Desta forma, o presente trabalho adotou uma abordagem estocástica no comportamento destes, além de utilizar a metodologia do empacotamento para obtenção de traços diversos 1:2:8 (cimento, cal e areia), comumente utilizados nestas argamassas. Com a obtenção dos traços, constatou-se que estes podem possuir propriedades iguais com quantidades distintas de insumos, impactando no seu custo de produção. Passo seguinte do estudo foi a seleção de traços que possam representar o universo de argamassas de revestimento com traço 1:2:8, para reproduzi-los, moldando-os em corpos de prova. Uma vez de posse destes, será realizado registro fotográfico com variação de incidência de luz e aplicação de raios ultravioleta com comprimentos de onda diversos, construindo um banco de dados com as imagens dos traços representativos. Posteriormente, serão realizados os ensaios de desempenho contidos na NBR 13.281/2023 e a caracterização avançada através de técnicas micro e macroanalíticas das argamassas produzidas, utilizando-se instrumentos tais como: Análise Termogravimétrica (TGA/DSC), Fluorescência de Raio-X (FRX), Difração de Raio-X (DRX), Microscopia Eletrônica de Varredura (MEV) e Espectrofotometria. Em seguida, para cada argamassa formulada, serão relacionadas as suas imagens com suas microcaracterísticas, propriedades e custos obtidos. De posse deste banco de dados, será desenvolvido um método computacional baseado em técnicas de inteligência artificial para a identificação de padrões nas amostras questionadas, considerando a estereologia quantitativa, que permitam separar procedimentos com base em múltiplos critérios, de forma a haver um confronto entre o material questionado e os padrões estabelecidos contidos no banco de dados formulado neste estudo. Esta ferramenta irá aprimorar a análise de superfaturamento por falta de qualidade realizadas pelos Peritos Criminais no âmbito da Engenharia Legal, atendendo ao rigor técnico-científico necessário.
MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 6338008 - ANTONIO FARIAS LEAL
Interno - 1175878 - LUCIDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL
Externo ao Programa - 1160815 - MARCAL ROSAS F LIMA FILHO
Interno - 1367468 - RODINEI MEDEIROS GOMES
Presidente - 3581068 - SANDRO MARDEN TORRES