Banca de DEFESA: MANOEL DE PONTES FERNANDES

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MANOEL DE PONTES FERNANDES
DATA: 27/11/2026
HORA: 10:00
LOCAL: meet.google.com/gro-qdje-ozb
TÍTULO: UM SISTEMA DE TUTORIA VIRTUAL BASEADO EM GRANDES MODELOS DE LINGUAGEM PARA O ENSINO DE MATEMÁTICA NA ENGENHARIA
PALAVRAS-CHAVES: Inteligência Artificial, Grandes Modelos de Linguagem, Sistemas de Tutoria Inteligentes, Ensino de Engenharia, Ensino de Matemática.
PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Mecânica
RESUMO: Esta tese apresenta o desenvolvimento e a avaliação do V-MATH, um sistema de tutoria virtual baseado em grandes modelos de linguagem, concebido para apoiar a resolução estruturada de problemas de Matemática relacionados à formação em Engenharia. O sistema integra reconhe- cimento óptico de caracteres, validação do enunciado pelo usuário, formatação matemática em LaTeX, recuperação aumentada por geração, verificação multiagente e entrega das respostas pelo WhatsApp. Além da implementação tecnológica do sistema, o trabalho sistematizou um modelo de resposta pedagogicamente estruturada, baseado na heurística de Pólya, no qual a resolução explicita a compreensão do problema, o planejamento da estratégia, a execução dos procedimentos e a revisão da solução. Essa estrutura foi concebida para tornar o raciocínio matemático mais transparente, examinável e adequado ao apoio educacional. A pesquisa com- preendeu dois estudos complementares. O primeiro avaliou o V-MATH como prova de conceito em ambiente controlado, utilizando questões de exames nacionais padronizados e testes explo- ratórios de Matemática para Engenharia. O segundo examinou, através de uma verificação mo- dular 2×2, a contribuição marginal dos módulos RAG e verificação Multiagentes em questões de Matemática do ENEM de 2023 a 2025. A configuração completa apresentou desempenho superior à configuração de referência nas três edições, embora com aumento de custo e latên- cia. Uma avaliação complementar mostrou ganhos quando o solucionador recebeu diretamente as informações visuais das questões. Os resultados sustentam a viabilidade do sistema como ferramenta computacional e mostram que RAG e a verificação Multiagente exercem funções distintas no controle da qualidade das respostas. Assim, o trabalho fornece uma arquitetura de tutoria tecnicamente robusta, modular e pedagogicamente estruturada, abrindo caminho para sua avaliação em contextos reais de ensino de Matemática para Engenharia.
MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 2579537 - ALISSON VASCONCELOS DE BRITO
Externo(a) à Instituição - FRANCISCO CHAGAS DE LIMA JÚNIOR
Interno(a) - 1175878 - LUCIDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL
Presidente(a) - 1559497 - MOISES DANTAS DOS SANTOS
Externo(a) à Instituição - THIAGO JOSE MACHADO