Banca de DEFESA: PEDRO JORGE MARTINS BICHARA SOBREIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: PEDRO JORGE MARTINS BICHARA SOBREIRA
DATA: 16/12/2024
HORA: 15:00
LOCAL: VIDEOCONFERÊNCIA. Link: https://meet.google.com/qnz-apmt-qxa
TÍTULO: DETECÇÃO DE ADULTERAÇÃO DE GASOLINA POR ETANOL POR MEIO DA ANÁLISE DE IMAGENS INFRAVERMELHAS POR ALGORITMOS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA
PALAVRAS-CHAVES: Imagens Infravermelhas, Motores de Combustão Interna, Aprendizado de Máquina, Classificação de Imagens, Anáilse de Componentes Principais.
PÁGINAS: 103
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Mecânica
RESUMO: Veículos que utilizam combustíveis fósseis representam o maior percentual da frota ativa no mundo, por isso apesar de todos os malefícios atrelados ao uso da gasolina, essa ainda está diretamente envolvida no dia-a-dia das pessoas. Há um esforço por parte de empresas para reduzir o custo de produzir e distribuir gasolina no intuito de maximizar o lucro e, com esse fim, o uso de técnicas ilegais não é incomum. Um exemplo é a adulteração desse combustível com etanol, que pode causar danos aos componentes do motor quando essas máquinas não estão equipadas para lidar com o etanol. Há a necessidade de um método fácil, rápido e efetivo de detectar esse solvente em misturas de gasolina e etanol; o presente trabalho tem como objetivo apresentar um método baseado em processamento de imagens infravermelhas (IR), Análise de Componentes Principais (PCA), e algoritmos de aprendizado de máquina (ML) que possa classificar imagens de motores em operação no que diz respeito ao conteúdo de etanol que foi introduzido na gasolina utilizada como combustível. O estudo concluiu que Redes neurais artificiais (ANR), Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN) e Árvore de Decisão (DT) são capazes de classificar as imagens com acurácias de respectivamente 94,6%, 90,8%, 94,7% e 97,2%.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1753873 - ABEL CAVALCANTE LIMA FILHO
Interno - 2579537 - ALISSON VASCONCELOS DE BRITO
Externo ao Programa - 1296645 - KOJE DANIEL VASCONCELOS MISHINA