Banca de DEFESA: LOUISE PEREIRA DA SILVA

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LOUISE PEREIRA DA SILVA
DATA: 30/03/2026
HORA: 09:30
LOCAL: Auditório do CEAR (Cleantho Torres)
TÍTULO: Variabilidade climática e sua influência na geração fotovoltaica: Análises em diferentes escalas no Brasil
PALAVRAS-CHAVES: Cluster, Mann-Kendall, Tendências, Energia Solar, Energia fotovoltaica, Módulo Bifacial, Módulo Monofacial, Estimativa.
PÁGINAS: 124
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Mecânica
SUBÁREA: Engenharia Térmica
ESPECIALIDADE: Controle Ambiental
RESUMO: As mudanças climáticas podem gerar impactos no desempenho das energias renováveis, já que a eficiência da geração de energia fotovoltaica está suscetível a alterações nas variáveis meteorológicas. A busca pela autossuficiência energética, os incentivos econômicos e o apelo à conscientização ambiental têm auxiliado no crescimento da energia fotovoltaica. Nesse contexto, a compreensão das condições climáticas locais assume papel fundamental no processo de decisão sobre a implementação dessa tecnologia. Assim, este estudo de tese foi desenvolvido no contexto brasileiro, considerando suas particularidades climáticas. A tese foi organizada em capítulos estruturados no formato de artigos científicos. Inicialmente, no Capítulo 1, apresentam-se a introdução geral, as hipóteses, a fundamentação teórica e os objetivos gerais e específicos da tese. No Capítulo 2, foi aplicado um método não paramétrico baseado na análise de agrupamento, empregado de forma diferenciada para investigar o comportamento temporal da temperatura do ar no semiárido brasileiro. Além disso, o teste de Mann-Kendall, associado ao declive de Sen, foi utilizado para identificar e quantificar tendências nas séries temporais. Os resultados da análise por agrupamento indicaram que, na maioria das estações meteorológicas avaliadas, os anos mais recentes estiveram associados a valores mais elevados de temperatura do ar. O estudo também permitiu a identificação dos períodos do ano em que esses aumentos foram mais evidentes. No Capítulo 3, foi realizada uma análise comparativa da geração fotovoltaica observada e estimada para uma usina fotovoltaica residencial. Foram utilizados cinco modelos empíricos para estimar a geração fotovoltaica. Ao realizar as comparações, os modelos 4 e 5 apresentaram estimativas mais conservadoras, além de erros de dispersão menores. No Capítulo 4, foi realizada a estimação da geração fotovoltaica monofacial utilizando os métodos de regressão linear múltipla Random Forest e um método empírico. Para validação e ajuste dos modelos, foi utilizada a função TimeSeriesSplit, na qual os dados foram divididos em cinco conjuntos temporais (folds), mantendo a ordem sequencial dos dados. No Random Forest, a relação obtida foi superior à verificada na regressão linear múltipla e no método empírico. No Capítulo 5, foi realizada a estimativa da produção fotovoltaica bifacial por meio de equações empíricas e do algoritmo Random Forest, utilizando validação temporal e variáveis meteorológicas. As estimativas obtidas foram comparadas com dados observados de uma usina fotovoltaica bifacial e da geração monofacial. Os resultados da estimativa bifacial indicaram que o modelo Random Forest apresentou desempenho superior às equações empíricas, com maior coeficiente de determinação (R²). Os módulos bifaciais apresentaram um ganho energético associado ao efeito bifacial. Os resultados desta tese reforçam a importância do conhecimento detalhado das condições climáticas locais para o correto dimensionamento, planejamento e operação de sistemas fotovoltaicos.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 1991244 - RAPHAEL ABRAHAO
Interno(a) - 3221435 - TAYNARA GEYSA SILVA DO LAGO
Interno(a) - 2579537 - ALISSON VASCONCELOS DE BRITO
Interno(a) - 1753873 - ABEL CAVALCANTE LIMA FILHO
Externo(a) ao Programa - 1118165 - FELIPE VIGOLVINO LOPES
Externo(a) à Instituição - SUSANE ETERNA LEITE MEDEIROS
Externo(a) à Instituição - ADEMAR GONÇALVES DA COSTA JÚNIOR