Banca de QUALIFICAÇÃO: CARMONIZIA DA SILVA FREIRE

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CARMONIZIA DA SILVA FREIRE
DATA: 31/08/2026
HORA: 14:00
LOCAL: VIDEOCONFERÊNCIA, através do link: https://meet.google.com/qht-agfv-nfd
TÍTULO: DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA DE BIOMETRIA PALMAR UTILIZANDO REDES NEURAIS SIAMESAS
PALAVRAS-CHAVES: Biometria Palmar, Redes Neurais Siamesas, Reconhecimento Biométrico, Au- tenticação Biométrica.
PÁGINAS: 126
RESUMO: O uso de sistemas biométricos tem crescido como alternativa aos métodos tradicionais de au- tenticação, por oferecer maior segurança na identificação de indivíduos. Entre as diferentes mo- dalidades biométricas, a biometria palmar destaca-se pela grande quantidade de características presentes na palma da mão, como linhas principais, rugas e texturas, que permitem diferenciar indivíduos com elevado grau de confiabilidade. Entretanto, fatores como variações na posição da mão durante a captura das imagens e a quantidade limitada de amostras disponíveis para trei- namento ainda representam desafios para o desenvolvimento de sistemas com elevada precisão e capacidade de generalização. Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um sistema de biometria palmar utilizando Redes Neurais Siamesas para autenticação biométrica por meio da comparação entre pares de imagens. O sistema proposto é composto pelas etapas de detecção da mão, identificação automática de pontos anatômicos com o MediaPipe Hands, alinhamento da imagem, extração da Região de Interesse (ROI), pré-processamento das imagens, geração de pares para treinamento e reconhecimento biométrico por meio de uma arquitetura siamesa baseada em redes neurais convolucionais com compartilhamento de pesos. Essa arquitetura aprende representações discriminativas das imagens e estima o grau de similaridade entre elas, permitindo verificar se pertencem ao mesmo indivíduo. A avaliação do sistema é realizada uti- lizando a base pública CASIA Multi-Spectral Palmprint V1. O desempenho é analisado por meio de métricas amplamente empregadas em sistemas biométricos, como taxa de falsa acei- tação (FMR), taxa de falsa rejeição (FNMR), Equal Error Rate (EER), acurácia e curvas ROC. Espera-se que a abordagem proposta contribua para o desenvolvimento de sistemas de biometria palmar mais robustos, precisos e confiáveis, ampliando a aplicação das Redes Neurais Siamesas em problemas de reconhecimento biométrico.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 2579537 - ALISSON VASCONCELOS DE BRITO
Interno(a) - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA
Interno(a) - 1175878 - LUCIDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL
Externo(a) à Instituição - REUDISMAN ROLIM DE SOUSA
Externo(a) ao Programa - 1213620 - VERONICA MARIA LIMA SILVA