Banca de DEFESA: CECÍLIA DE FREITAS VIEIRA COUTO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CECÍLIA DE FREITAS VIEIRA COUTO
DATA: 23/03/2023
HORA: 10:00
LOCAL: Auditório do PPGEM
TÍTULO: IDENTIFICAÇÃO DE POSSÍVEIS REDES DE CONLUIO EM LICITAÇÕES PÚBLICAS UTILIZANDO TEORIA DOS GRAFOS, CLUSTERIZAÇÃO DE DADOS E META-HEURÍSTICAS DE OTIMIZAÇÃO
PALAVRAS-CHAVES: Licitações públicas, conluios, grafos, k-means, PSO.
PÁGINAS: 101
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Mecânica
SUBÁREA: Processos de Fabricação
RESUMO: As licitações públicas são um meio de contratação por meio do qual se busca garantir uma concorrência real entre os participantes, evitando-se, assim, a ocorrência de irregularidades. Apesar disso, não é incomum a identificação de inúmeros tipos de fraudes nesses processos licitatórios, dentre os quais se destaca a formação de conluio, que ocorre quando duas ou mais empresas se unem para fraudar uma licitação. Apesar de ser uma prática cometida a muitos anos, a detecção de conluios apresenta muitas dificuldades, especialmente devido à falta de ferramentas e de técnicas para auxiliar o processo de investigação. Ao longo dos anos, muitos métodos foram desenvolvidos visando auxiliar esse processo, mas devido a limitações técnicas, nenhum deles se estabeleceu em definitivo. Logo, diante disso, este trabalho teve por objetivo a elaboração de um método simples, mas com alto poder de utilização, para auxiliar a identificação de ocorrência de fraudes em licitações públicas. Foram utilizadas técnicas da teoria dos grafos e o algoritmo k-means otimizado pelo PSO para a identificação de relações suspeitas entre empresas. A metodologia proposta foi aplicada em dados de licitações públicas que ocorreram no estado da Paraíba entre os anos de 2014 e 2021, disponibilizados pelo Tribunal de Contas do Estado da Paraíba (TCE/PB) por meio do portal Sagres Online. Dessa forma, inicialmente o dataset obtido passou por um pré-processamento e por uma correção de incoerências. Em seguida, foram elaboradas visualizações gráficas utilizando grafos para exemplificar o uso da ferramenta. Após isso, os dados trabalhados foram agrupados e grupos de empresas com padrão de comportamento semelhantes foram identificados. Por fim, os resultados obtidos com a aplicação da teoria dos grafos foram unidos com os produtos da clusterização para a obtenção do resultado final desta dissertação, que mostrou o grande potencial do método proposto.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1175878 - LUCIDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL
Interno - 3581068 - SANDRO MARDEN TORRES
Externo ao Programa - 2551745 - GILBERTO FARIAS DE SOUSA FILHO
Externo ao Programa - 1160815 - MARCAL ROSAS F LIMA FILHO