Banca de DEFESA: ANNE LOUISE MATOS BARÃO OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANNE LOUISE MATOS BARÃO OLIVEIRA
DATA: 29/08/2022
HORA: 15:00
LOCAL: VIDEOCONFERÊNCIA
TÍTULO: ESTIMAÇÃO DA RUGOSIDADE EM SISTEMAS DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA UTILIZANDO ALGORITMO GENÉTICO E GÊMEO DIGITAL
PALAVRAS-CHAVES: Estimação da rugosidade; Gêmeo digital; Algoritmo da refletiva região de confiança; Otimização; Algoritmo genético.
PÁGINAS: 100
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Mecânica
RESUMO: Uma calibração de sistemas de abastecimento de água precisa ser realizada muitas vezes devido à alteração de rugosidade que é um parâmetro que se altera ao longo do tempo ou condições da rede. O aumento da rugosidade com o passar do tempo altera as condições hidráulicas de uma tubulação, pois, diminui a pressão, o diâmetro, podendo trazer bloqueios e sobrecargas ao sistema fazendo-se necessária uma nova calibração para previsão do modelo. Neste trabalho apresentam-se dois projetos de metodologia de calibração em água através de algoritmo genético e gêmeos digitais em redes de abastecimento de água utilizando a rugosidade, perdas de carga e pressões como variáveis para otimização. O primeiro método consiste na criação de um gêmeo digital de uma bancada experimental que simula o abastecimento de água no Laboratório de eficiência energética e hidráulica em saneamento (LENHS) para estimação da rugosidade da tubulação. O gêmeo digital foi modelado utilizando os dados dos catálogos dos componentes do sistema como parâmetros. A metodologia consiste na utilização de um algoritmo de otimização (refletiva da região de confiança) para alteração dos valores de rugosidade e perdas locais da tubulação, buscando a minimização de erro dos sensores de pressão e vazão. O segundo método foi à implementação de um algoritmo de otimização genética que foi utilizado em conjunto com o EPANET, onde é possível alterar as rugosidades visando minimizar o erro entre a pressão e vazão real e simulada. Foram simulados cenários em gêmeo digital e EPANET sob as mesmas condições para uma comparação de desempenho de algoritmos. Os resultados simulados em comparação com os experimentais obtiveram erros menores que 5% atestando que as metodologias utilizadas conseguiram calibrar o sistema. Também foi feita uma comparação entre os métodos e obteve-se um erro de 5% entre eles.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 330871 - HEBER PIMENTEL GOMES
Externo ao Programa - 1972280 - JUAN MOISES MAURICIO VILLANUEVA
Interno - 1559497 - MOISES DANTAS DOS SANTOS