Banca de QUALIFICAÇÃO: LUISA MARTINS LEMOS DE SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUISA MARTINS LEMOS DE SOUZA
DATA: 28/01/2026
HORA: 16:00
LOCAL: Centro de Informática
TÍTULO: Geração automática de animações 3D de Língua de Sinais integrando técnicas de Motion Capture e Deep Learning
PALAVRAS-CHAVES: Animação, acessibilidade, captura de movimento, Língua Brasileira de Sinais, renderização de avatar, automação
PÁGINAS: 72
RESUMO: A acessibilidade digital ainda é um desafio crítico para a comunidade Surda, especialmente no Brasil, quando se trata de universalizar conteúdos em Língua Brasileira de Sinais (Libras) em diferentes mídias. Tradicionalmente, pipelines de animação para vídeos em Libras, incluindo aqueles utilizados na suíte VLibras, são frequentemente lentos, caros e limitados em expressividade. Apesar do VLibras estar presente em larga escala em serviços digitais, a produção manual de novos sinais permanece um gargalo relevante: a animação de uma única palavra pode demandar horas de trabalho especializado, o que restringe o crescimento do dicionário e reduz a variabilidade expressiva ao longo do tempo. Este trabalho apresenta uma abordagem que automatiza a transformação de vídeos de Libras gravados por humanos em animações 3D expressivas por meio de técnicas de transferência de movimento baseadas em aprendizado profundo, visando aplicação no fluxo do VLibras e a extensão de suas capacidades, com potencial de reduzir drasticamente o tempo e o custo de implementação. O sistema explora avanços recentes em captura de movimento, estimativa de pose e retargeting de animação para viabilizar a animação eficiente e em tempo real de modelos 3D humanoides. Adicionalmente, o estudo contribui com um recurso de treinamento ao estruturar representações de movimento pareadas que conectam arquivos de animação a trajetórias de landmarks, apoiando o aprendizado de mapeamentos do tipo cinemática inversa entre posições articulares e rotações. Por fim, discute-se a arquitetura do sistema, o pipeline de automação e o potencial de criação de valor para a comunidade Surda por meio de um processo de avaliação e questionário envolvendo consultores Surdos e animadores 3D. Os resultados indicam melhorias em realismo, maior sensação de imersão, aceleração do desenvolvimento e potencial de aumento de qualidade em comparação com métodos tradicionais, enquanto amostras rejeitadas foram frequentemente avaliadas como passíveis de refinamento com baixo esforço de correção. Como trabalhos futuros, o fine-tuning do modelo e a geração de modelos 3D antropomórficos aprimorados, com melhor capacidade de detecção de colisões, podem viabilizar um caminho escalável para conteúdos midiáticos mais inclusivos para a população Surda no Brasil.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 2813926 - TIAGO MARITAN UGULINO DE ARAUJO
Interno(a) - 1743917 - THAIS GAUDENCIO DO REGO
Externo(a) ao Programa - 1805780 - DANIEL FAUSTINO LACERDA DE SOUZA
Externo(a) ao Programa - 1679100 - MARCELO IURY DE SOUSA OLIVEIRA