Banca de DEFESA: GILBERTO RODRIGUES DE SOUZA JUNIOR

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GILBERTO RODRIGUES DE SOUZA JUNIOR
DATA: 11/02/2026
HORA: 11:00
LOCAL: Auditorio do CI
TÍTULO: Otimização em Nível de Bloco da ResNet com Algoritmo Genético para Classificação de Imagens Endoscópicas
PALAVRAS-CHAVES: ResNet-152,Explicabilidade de modelos, Imagens endoscópicas, Algoritmo genético, Otimização de arquitetura neural, Aprendizado profundo, Kvasir v2
PÁGINAS: 48
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO: As Redes Neurais Convolucionais têm demonstrado capacidade na identificação de padrões em imagens médicas, embora a necessidade por modelos explicáveis permaneça crítica em aplicações médicas de alto risco. Este estudo apresenta um framework de otimização utilizando Neural Architecture Search com Algoritmo Genético para aprimorar o desempenho da arquitetura ResNet-152 no conjunto de dados Kvasir v2. A abordagem proposta incorpora técnicas de pré-processamento e otimização seletiva de blocos, alcançando acurácia de 97,75% no conjunto de validação e 97,12% no conjunto de teste. Adicionalmente, a análise do processo de otimização revelou indícios da relevância estrutural de blocos específicos de bottleneck, identificados como sensíveis às características do conjunto de dados. Os resultados deste estudo podem contribuir para o avanço da explicabilidade global em soluções baseadas na ResNet, oferecendo uma compreensão mais profunda do comportamento do modelo diante de imagens endoscópicas.
MEMBROS DA BANCA:
Interno(a) - 2551745 - GILBERTO FARIAS DE SOUSA FILHO
Presidente(a) - 1175878 - LUCIDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL
Externo(a) ao Programa - 337293 - ROBERTO QUIRINO DO NASCIMENTO
Interno(a) - 2813926 - TIAGO MARITAN UGULINO DE ARAUJO