PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (PPGI)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Banca de QUALIFICAÇÃO: MARCELO FERREIRA TEIXEIRA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCELO FERREIRA TEIXEIRA
DATA: 28/07/2026
HORA: 16:30
LOCAL: Centro de Informática
TÍTULO: Consenso Multimétodo na Seleção de Atributos para Estimativa de Autonomia em Veículos Elétricos
PALAVRAS-CHAVES: Veículos Elétricos; Eficiência Energética; Seleção de Features; Aprendizado de Máquina; Análise de Dados.
PÁGINAS: 42
RESUMO: Este estudo propõe uma análise sistemática da importância de variáveis (features) que influenciam na eficiência energética de veículos elétricos (VEs), visando otimizar modelos preditivos de consumo de energia e autonomia. A pesquisa utiliza três tipos de conjuntos de dados distintos (dados de consumo real de energia, dados reais + dados simulados e dados gerados sinteticamente) para garantir a abrangência dos fatores internos e externos. A metodologia implementada baseia-se em um algoritmo de seleção de features por consenso, integrando quatro técnicas: Correlação de Pearson (filtro), Random Forest (wrapper), Eliminação Recursiva de Features (RFE) e Elastic Net (embedded). O processo inclui pré-processamento rigoroso com pipelines para evitar data leakage, tratamento de outliers via Isolation Forest e validação cruzada para avaliar o poder de generalização. A análise identificou variáveis críticas para a previsão do consumo (kWh), destacando a não-linearidade de fatores como velocidade, temperatura ambiente e o impacto da frenagem regenerativa. O método de consenso permite filtrar redundâncias e multicolinearidade, resultando em um subconjunto otimizado de features que mantém alto desempenho preditivo (R2) com menor complexidade computacional. Os resultados fornecem subsídios para o desenvolvimento de sistemas de gerenciamento de energia mais precisos, auxiliando fabricantes e motoristas na mitigação da "ansiedade de autonomia" e no aperfeiçoamento de sistemas de autonomia mais eficientes.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 1723491 - CLAUIRTON DE ALBUQUERQUE SIEBRA
Interno(a) - 2636257 - NATASHA CORREIA QUEIROZ LINO
Externo(a) ao Programa - 2300797 - DANIELA COELHO BATISTA GUEDES PEREIRA