Banca de QUALIFICAÇÃO: JOSE JORGE DE SOUZA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOSE JORGE DE SOUZA SILVA
DATA: 14/08/2026
HORA: 10:30
LOCAL: SALA 225
TÍTULO: Prognóstico de Dengue no Brasil: avaliação de abordagens por classificação explicável
PALAVRAS-CHAVES: Dengue, Aprendizado de Máquina, Prognóstico, SINAN, Explicabilidade, Equidade em Saúde, Validação temporal
PÁGINAS: 51
RESUMO: A dengue constitui um dos principais desafios de saúde pública no Brasil, gerando milhões de notificações e milhares de óbitos registrados no Sistema de Informação de Agravos de Notificação (SINAN). A identificação precoce de pacientes com maior risco de evolução para óbito permanece um desafio clínico, especialmente durante surtos epidêmicos. Nesse sentido, este estudo avaliou qualitativamente cinco modelos de classificação para prognóstico de óbito por dengue, com ênfase na explicabilidade das predições, a partir exclusivamente de variáveis da ficha de notificação do SINAN (2020–2025) e sob a ótica das diretrizes TRIPOD+AI, foram eles Regressão Logística, Árvore de Decisão, XGBoost, LightGBM e Random Forest. Quatro algoritmos apresentaram desempenho discriminativo equivalente (ROC-AUC ≈ 0,90–0,92; AUPRC ≈ 0,62–0,63; sensibilidade até 0,81), com a Regressão Logística competindo em igualdade com os ensembles de maior complexidade. Apesar do desempenho discriminativo satisfatório, a maioria dos modelos apresentou calibração inadequada e disparidades de desempenho por faixa etária e região geográfica. Os preditores de maior contribuição foram extremidades frias, alteração da consciência e idade, convergentes entre os cinco algoritmos e coerentes com os determinantes fisiopatológicos do choque por dengue. Os resultados demonstram a viabilidade técnica do uso de dados de vigilância para ranqueamento de risco, condicionada à calibração pós-treinamento e ao monitoramento contínuo de equidade para uso operacional sustentado.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 1140339 - LEANDRO CARLOS DE SOUZA
Interno(a) - 2126491 - GUSTAVO HENRIQUE MATOS BEZERRA MOTTA
Externo(a) à Instituição - RENATA GRIGORIO SILVA GOMES