Banca de DEFESA: DIEGO FILIPE SOUZA DE LIMA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DIEGO FILIPE SOUZA DE LIMA
DATA: 30/07/2021
HORA: 14:00
LOCAL: CI
TÍTULO: Reconhecimento Biométrico de Orelha em Imagens Digitais 2D Utilizando Redes Neurais Convolucionais Siamesas
PALAVRAS-CHAVES: Orelha, Biometria, Deep Learning, Triplet Loss.
PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: O uso das biometrias nas aplicações cotidianas vem crescendo atualmente, e com o intuito de utilizar características inatas dos seres humanos a fim de tornar mais cômodo vários processos e tarefas às quais os indivíduos são solicitados a realizarem. A orelha é um traço biométrico que vem ganhando muita atenção por conciliar uma alta apresentação de características únicas e também um tamanho que possibilita capturas não colaborativas mais fáceis que outras biometrias. Dessa forma, o presente trabalho visou desenvolver um algoritmo de extração e casamento de características da orelha em imagens digitais 2D, tanto para ambientes de captura controlada, como não controlada. O algoritmo proposto utiliza técnicas de Deep Learning conhecidas como redes neurais convolucionais siamesas, em conjunto com uma função de perda chamada Tripet Loss. Diante de uma grande dificuldade de acesso a bases de imagens de orelha, foi desenvolvido um algoritmo que foi capaz de ser competitivo com os melhores trabalhos existentes na literatura para bases de imagens de capturas controladas, como o AMI Ear Database onde o método proposto atingiu 96,3% de Rank-1 e 99,1% de Rank-5 e teve um tempo de predição 4,5 vezes menor do que a arquitetura base do estado-da-arte. Para capturas não controladas, o presente trabalho apresentou resultados inferiores ao esperado assim como todos os métodos mais recentes da literatura devido a utilização de uma base de imagens considerada muito desafiadora.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1167863 - LEONARDO VIDAL BATISTA
Interno - 1743917 - THAIS GAUDENCIO DO REGO
Externo à Instituição - João Janduy Brasileiro Primo