Banca de QUALIFICAÇÃO: ERIKSON CARLOS RAMOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ERIKSON CARLOS RAMOS
DATA: 29/04/2024
HORA: 15:00
LOCAL: CI
TÍTULO: Detector de Anomalias baseado em Difusão Geométrica Markoviana
PALAVRAS-CHAVES: Detecção de anomalias, Detecção de outliers, Difusão Geométrica Markoviana, Probabilidades de Transição, Mineração de Dados.
PÁGINAS: 65
RESUMO: Neste estudo, investigou-se a aplicabilidade de um novo método, baseado em Difusão Geométrica Markoviana, para a identificação de anomalias em conjuntos de dados multidimensionais. A motivação para esta pesquisa decorre da crescente complexidade e volume de dados gerados em diversos setores, como financeiro, de saúde, industrial e na administração pública, onde a detecção de anomalias pode significar a diferença entre o sucesso operacional e falhas críticas. O método proposto utiliza uma matriz de transição para explorar as relações de proximidade entre as instâncias de dados, permitindo a identificação eficiente de padrões anômalos com base em trajetórias de alta probabilidade e um limiar de percentil estabelecido para a confiança estatística. Essa abordagem foi testada em conjuntos de dados sintéticos e reais, revelando uma capacidade de detectar anomalias com alta precisão, superando métodos tradicionais. Este estudo não só comprova a eficácia do método proposto, mas também incentiva pesquisas futuras em análise de dados, recomendando seu uso em variados contextos, como na administração pública, para confirmar sua adaptabilidade e eficiência. Os resultados alcançados confirmam a importância de desenvolver novas técnicas de análise de dados que possam lidar com a complexidade e o volume crescente de informações.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1140339 - LEANDRO CARLOS DE SOUZA
Interno - 1723491 - CLAUIRTON DE ALBUQUERQUE SIEBRA
Interno - 2126491 - GUSTAVO HENRIQUE MATOS BEZERRA MOTTA
Externo à Instituição - LEANDRO APARECIDO SIMAL MOREIRA