PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (PPGI)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
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Banca de QUALIFICAÇÃO: JENNIFFER KELLY RUFINO DE ARAÚJO
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JENNIFFER KELLY RUFINO DE ARAÚJO
DATA: 28/01/2026
HORA: 14:00
LOCAL: Centro de Informática
TÍTULO: Detecção e Incorporação de Emoções na Tradução Automática para Língua de Sinais
PALAVRAS-CHAVES: Tradução Automática, Expressões Não Manuais, Detecção de Emoção, Inteligência Artificial, VLibras, Acessibilidade Digital.
RESUMO: A tradução automática para Língua Brasileira de Sinais (Libras) tem papel crucial na redução das barreiras de acesso à informação das pessoas surdas no contexto digital, especialmente por meio de avatares tridimensionais como o VLibras. Contudo, apesar dos avanços na precisão lexical, essas ferramentas permanecem limitadas pela neutralidade expressiva, uma vez que carecem de uma representação dinâmica das Expressões Não Manuais (ENMs) afetivas, componentes essenciais para transmitir a intenção comunicativa e o tom do discurso. Essa lacuna na expressividade compromete a naturalidade e a qualidade percebida da tradução, gerando sensação de artificialidade e reduzindo a aceitabilidade entre usuários surdos, como demonstram estudos de usabilidade e relatos da comunidade. Este trabalho propõe uma arquitetura modular que integra a detecção automática de emoções no texto em Português, baseada em modelos avançados de Inteligência Artificial, e incorpora essas emoções ao processo de tradução para Libras. A proposta é utilizar LLMs para identificar o estado afetivo do texto de entrada com maior precisão e integrar a emoção detectada no módulo de animação responsável por gerar ENMs afetivas alinhadas às regras linguísticas da Libras. A pesquisa busca avançar sobre trabalhos anteriores ao combinar tecnologias modernas com uma validação empírica realizada por meio de experimento controlado, contrastando o avatar neutro com uma versão emocional adaptada. A hipótese é que a inclusão das ENMs afetivas será capaz de melhorar a percepção de naturalidade, a qualidade percebida e a aceitabilidade do avatar, contribuindo para o aprimoramento das tecnologias de tradução automática e ampliando o impacto social do VLibras.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 2813926 - TIAGO MARITAN UGULINO DE ARAUJO
Interno(a) - 1149359 - GUIDO LEMOS DE SOUZA FILHO
Externo(a) ao Programa - 1805780 - DANIEL FAUSTINO LACERDA DE SOUZA
Externo(a) ao Programa - 1827772 - YURI DE ALMEIDA MALHEIROS BARBOSA