Banca de DEFESA: GLAUCIO JEFFERSON ARAUJO GOMES

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GLAUCIO JEFFERSON ARAUJO GOMES
DATA: 13/11/2024
HORA: 14:00
LOCAL: .
TÍTULO: DESENVOLVIMENTO DE TESTES DIAGNÓSTICOS DE COVID-19 EMPREGANDO ANÁLISE MULTIVARIADA EM ASSOCIAÇÃO COM ESPECTROFLUORIMETRIA OU NIR PORTÁTIL
PALAVRAS-CHAVES: COVID-19; espectroscopia de fluorescência; NIR; análise multivariada
PÁGINAS: 104
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Química
SUBÁREA: Química Analítica
RESUMO: O surto da doença causada pelo coronavírus (COVID-19) gerou uma emergência de saúde global que causou milhões de mortes. Nesse período, o controle da disseminação do vírus causador dessa doença e a retomada das atividades foram fortemente afetados pela disponibilidade de insumos e mão de obra qualificada para diagnosticar corretamente a população. As dificuldades vivenciadas por muitos países para a realização de diagnóstico massivo por técnicas como RT-PCR evidenciam a necessidade da busca constante por estratégias alternativas de testagem que sejam eficazes, menos dependentes de matérias-primas de alto custo e que possam ser aplicadas em larga escala. No presente trabalho serão estudadas estratégias que envolvem emprego da análise e espectroscópica de amostras de soro sanguíneo associada ao uso de técnicas de análise multivariada para o diagnóstico da COVID-19. Duas abordagens foram testadas: a primeira empregando análise por espectroscopia de fluorescência molecular e a segunda envolvendo análise por espectroscopia no infravermelho próximo em equipamento portátil. Em cada abordagem espectros de amostras de pacientes com diagnostico positivo e negativo para COVID-19 foram obtidos e utilizados para treinar e validar modelos de classificação baseados nas modelagens SIMCA, DD-SIMCA, PCA-DA e PLSDA. Dentre todas as abordagens testadas, o modelo DD-SIMCA produzido a partir do emprego da decomposição PARAFAC de matrizes de espectros de excitação-emissão foi o que melhor atendeu aos objetivos almejados, apresentando eficiência global de 96%, sensibilidade 0,98 e seletividade 0,92. Finalmente é apresentado um novo método para classificação de amostras de soro sanguíneo como positivas ou negativas para infecção por COVID-19, empregando análise por espectroscopia de fluorescência associada a técnicas de análise multivariada. O emprego da espectroscopia na análise de amostras de soro mostrou-se eficaz para a obtenção de modelos de discriminação que podem ser usados para analisar novas amostras e determinar se o sinal registrado é característico de um paciente infectado pelo SARS-CoV-2. As descobertas deste estudo mostraram-se promissoras e podem auxiliar no desenvolvimento de métodos diagnósticos auxiliares que sejam econômicos, de fácil execução e que forneçam resultados rápidos e confiáveis.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1650955 - SHERLAN GUIMARAES LEMOS
Interno - 954.206.144-72 - JOSE GERMANO VERAS NETO - UEPB
Interno - 3477843 - LUCIANO FARIAS DE ALMEIDA
Interno - 1333638 - RICARDO ALEXANDRE CAVALCANTI DE LIMA
Externo ao Programa - 1992422 - SOFACLES FIGUEREDO CARREIRO SOARES
Externo à Instituição - KASSIO MICHEL GOMES DE LIMA
Externo à Instituição - FABYAN ESBERARD DE LIMA BELTRAO