Banca de QUALIFICAÇÃO: GABRIELLY DINIZ DUARTE

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GABRIELLY DINIZ DUARTE
DATA: 17/06/2025
HORA: 14:00
LOCAL: remota
TÍTULO: Síntese, Caracterização Estrutural e Avaliação Farmacocinética In Silico de Compostos Híbridos com Potencial Bioativo: Chalconas Quinolínicas e Derivados Heterocíclicos do Ácido Salicílico
PALAVRAS-CHAVES: Ressonância Magnética Nuclear. Hibridização Molecular. Dimerização.
PÁGINAS: 103
RESUMO: A química sintética tem evoluído significativamente no desenvolvimento de compostos híbridos, que integram dois ou mais farmacoforos em uma única estrutura molecular com o objetivo de otimizar propriedades farmacocinéticas e ampliar o espectro de ação biológica. Dentre esses compostos, destacam-se as chalconas, conhecidas por sua diversidade de atividades farmacológicas, como ação antimicrobiana, antioxidante, anti-inflamatória e antitumoral. No entanto, as chalconas apresentam limitações intrínsecas, como baixa solubilidade em água e reduzida estabilidade metabólica, que comprometem seu aproveitamento terapêutico. A incorporação de núcleos heterocíclicos, como a quinolina, deu origem às chalconas quinolínicas, cuja hibridização tem demonstrado potencial para superar essas limitações, além de conferir maior seletividade e potência em atividades específicas, como a antimalárica e anticancerígena. Paralelamente, a dimerização de núcleos bioativos representa uma abordagem promissora na busca por novos compostos bioativos, promovendo alterações na biodisponibilidade e no perfil farmacodinâmico das moléculas. Neste trabalho, o ácido salicílico foi utilizado como núcleo de partida para a síntese de derivados heterocíclicos inéditos por meio de estratégias de dimerização e funcionalização seletiva. As moléculas sintetizadas foram submetidas à caracterização estrutural por técnicas de espectroscopia de Ressonância Magnética Nuclear, incluindo experimentos de desacoplamento e DEPT, permitindo atribuições confiáveis dos ambientes químicos presentes. Além disso, foram empregadas ferramentas computacionais baseadas em aprendizado de máquina para a predição de propriedades farmacocinéticas (in silico), com foco na avaliação de parâmetros de absorção, metabolismo, excreção e toxicidade (ADMET). Os dados obtidos demonstram a viabilidade das abordagens sintéticas empregadas e reforçam o potencial dos compostos obtidos como candidatos bioativos para estudos posteriores. A combinação entre metodologias sintéticas tradicionais, técnicas espectroscópicas avançadas e predição computacional contribui para o avanço racional no desenvolvimento de novos agentes terapêuticos com melhores perspectivas farmacológicas.
MEMBROS DA BANCA:
Interno - 067.330.964-98 - ABRAHAO ALVES DE OLIVEIRA FILHO - UFPB
Interno - 1349965 - BARBARA VIVIANA DE OLIVEIRA SANTOS
Externo ao Programa - 1273899 - EDSON LUIZ FOLADOR