Banca de DEFESA: FILIPE SANTANA MARTINS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FILIPE SANTANA MARTINS
DATA: 26/02/2026
HORA: 15:00
LOCAL: Formato online: https://meet.google.com/eph-rjwn-bsn
TÍTULO: Investigação da Possibilidade de Avanço da Análise Univarada para Associada de Variáveis Psicométricas, Fisiológicas e Físicas para Indicar o Estado de Fadiga Crônica/ Recuperação de Atletas de Natação.
PALAVRAS-CHAVES: Palavras-chaves: carga de treino; tecnologia esportiva; periodização
PÁGINAS: 88
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Educação Física
RESUMO: RESUMO INTRODUÇÃO: no monitoramento do estado de prontidão dos atletas é utilizado ferramentas psicométricas, fisiológicas e físicas, bem como é recomendado a combinação dessas diversas variáveis. No entanto, a análise dos resultados dessa abordagem é feita de maneira subjetiva e sem integração entre as variáveis. Empresas vêm aplicando essa abordagem em seus aplicativos com a utilização de possíveis algoritmos para fornecer uma resposta multivariada. Contudo, não é apresentado a validação científica desses algoritmos. OBJETIVO: desenvolver um modelo capaz de indicar o estado de fadiga crônica/recuperação por meio de uma análise associada de indicadores previamente aceitos em repostas á ondulações de cargas externas de treino destinadas a gerar acúmulo de fadiga e recuperação. MÉTODOS: participaram dessa pesquisa 20 atletas de natação (15±2,9 anos; 10 homens) com 6,4±3,6 anos de treino. Os atletas foram monitorados durante um mesociclo de treino, constituído de quatro microciclos contendo ondulações nas cargas de treino (dois aumentos nas cargas de treino e uma redução). Diariamente foi coletado a percepção subjetiva de esforço da sessão (PSE), percepção subjetiva de recuperação (PSR), força explosiva, por meio do salto com contramovimento (CMJ) e a variabilidade da frequência cardíaca (VFC). Antes do primeiro treino de cada microciclo foi coletado o perfil do estado de humor (POMS). Antes do primeiro e último treino de cada microciclo foi coletado os níveis sanguíneos de creatina quinase (CK). Foi realizado os testes de Shapiro-Wilk e Levene para analisar a normalidade e homogeneidade, teste de qui quadrado para comparar o estado psicofisiológico com o desempenho numa competição, análise discriminante linear para elaborar o modelo de análise multivariado e 5% de nível de significância foi adotado. RESULTADOS: o estudo resultou em dois artigos: um realizou um monitoramento das variáveis durante três semanas antes de uma competição e indicou que numa análise considerando as variáveis fragmentadas a maioria dos atletas estavam com indicadores melhores na semana de competição (indicando recuperação) melhoraram o tempo na prova (63,6% dentre os que apresentaram maior PSR; 77,8% dentre os que apresentaram maior WB; 70% dentre os que apresentaram menor PTH; 54,5% dentre os que apresentaram menor EDT; 61,5% dentre os que apresentaram menor CK). Entretanto não houve diferença estatística no teste de qui quadrado. Porém, quando a análise foi feita considerando a associação entre as variáveis existiu uma tendência para uma diferença estatística (p= 0,094). Isto reforçou a hipótese de que uma análise multivariada é mais eficaz para indicar o estado psicofisiológico dos atletas e levou à elaboração de um segundo estudo, no qual seguiu o desenho descrito nos métodos. Nesse estudo a ANOVA se demonstrou limitada, com variáveis apresentando respostas antagônicas, e diante disso foi proposto um algoritmo que associa variáveis selecionadas para monitoração do estado de prontidão de atletas. CONCLUSÃO: os dados desta dissertação mostraram que as variáveis atualmente aceitas para avaliar o estado psicofisiológico de atletas devem ser consideradas de forma associada, com o poder de influência de cada variável sendo ponderado tornando possível a elaboração de uma equação para indicar um índice do estado psicofisiológico dos atletas.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente(a) - 2338179 - ALEXANDRE SERGIO SILVA
Externo(a) à Instituição - JOÃO GUSTAVO DE OLIVEIRA CLAUDINO
Interno(a) - 1755748 - YTALO MOTA SOARES