CCS - PROGRAMA ASSOCIADO DE PÓS-GRADUAÇÃO EM EDUCAÇÃO FÍSICA (PAPGEF)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Banca de QUALIFICAÇÃO: FILIPE SANTANA MARTINS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FILIPE SANTANA MARTINS
DATA: 17/12/2024
HORA: 08:30
LOCAL: Online via Meet: https://meet.google.com/eph-rjwn-bsn
TÍTULO: DESENVOLVIMENTO DE ALGORITMO DE INTEGRAÇÃO DE VARIÁVEIS PSICOMÉTRICAS, FISIOLÓGICAS E FÍSICAS PARA INDICAR O ESTADO FISIOLÓGICO DE ATLETAS
PALAVRAS-CHAVES: carga de treino; tecnologia esportiva; periodização
PÁGINAS: 44
RESUMO: INTRODUÇÃO: o monitoramento das cargas internas de treino é utilizado para minimizar os riscos de desenvolvimento de overreaching não funcional ou overtraining. Para isso é utilizado ferramentas psicométricas, fisiológicas e físicas e recomendado o uso de uma abordagem multivariável com a combinação de diversas ferramentas. No entanto, a análise dos resultados dessa abordagem é feita de maneira subjetiva. Algumas empresas vêm aplicando essa abordagem em seus aplicativos com a utilização de possíveis algoritmos para fornecer uma resposta multivariada. Contudo, não é apresentado a validação científica desses algoritmos. OBJTEIVO: desenvolver um algoritmo que indique o estado de fadiga crônica/recuperação a partir da combinação de dados de testes físicos, psicométricos e fisiológicos de atletas. MÉTODOS: participarão dessa pesquisa atletas de diversas modalidades de ambos os sexos, com idade entre 18 e 50 anos. Os atletas serão monitorados durante um mesociclo de treino, constituído de quatro microciclos que conterão ondulações nas cargas de treino (dois aumentos nas cargas de treino e uma redução). Diariamente será coletado a percepção subjetiva de esforço da sessão (PSE), percepção de recuperação total (PSR), força explosiva, por meio do salto com contramovimento (CMJ) e a variabilidade da frequência cardíaca (VFC). Antes do primeiro e último treino de cada microciclo será coletado os níveis sanguíneos de creatina quinase (CK) e o perfil do estado de humor (POMS). Além disso será realizado um teste de performance da modalidade ao final de cada microciclo. Ao final do microciclo será realizado a regressão linear de cada variável com as ondulações das cargas de treino para estipular o peso de cada variável dentro do algoritmo. Será realizado os testes de Shapiro-Wilk e Levene para analisar a normalidade e homogeneidade, 5% de nível de significância será adotado. RESULTADOS ESPERADOS: é esperado que o algoritmo seja capaz de determinar com precisão o estado de fadiga crônica/recuperação dos atletas durante as ondulações das cargas de treino, fornecendo assim um valor objetivo e multivariável do estado fisiológico dos atletas.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2338179 - ALEXANDRE SERGIO SILVA
Externo à Instituição - FRANCISCO TEIXEIRA COELHO
Externo à Instituição - JOÃO GUSTAVO DE OLIVEIRA CLAUDINO