Banca de DEFESA: HÁLAMO GIULIAN REIS DE ANDRADE

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: HÁLAMO GIULIAN REIS DE ANDRADE
DATA: 14/12/2018
HORA: 16:30
LOCAL: Centro de Informática
TÍTULO: Uma abordagem para geração de imagens baseada no uso de GPU e redes neurais artificiais
PALAVRAS-CHAVES: Geração de Imagens, GPU, redes neurais artificiais.
PÁGINAS: 73
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: Dependendo do tipo e da complexidade de um projeto de sistema, algumas tarefas podem demandar muitos recursos computacionais. Por exemplo, no processo de verificação funcional de um projeto de visão computacional, comumente é necessário um esforço considerável. Muitas vezes, mesmo com todos os custos envolvidos, a confiabilidade do projeto não pode ser negligenciada. Mas, para tentar balancear essas forças algumas estratégias podem ser aplicadas, como o uso de conjuntos de imagens para realizar a verificação estrategicamente. Assim, o presente trabalho propõe uma metodologia para geração de imagens, a fim de ampliar um conjunto de imagens inicial. A proposta a ser apresentada foi projetada de forma genérica o suficiente para trabalhar com vários tipos de imagens e também permitir criar um conjunto de imagens a partir de imagens iniciais. A geração de imagens consiste basicamente em duas formas: geração por deformação e geração por rede neural. Como prova de conceito, foram realizados experimentos com a geração de imagens de dígitos manuscritos. Para executar este processo de forma eficiente, foi projetado com CUDA e bibliotecas otimizadas para GPU com módulos específicos do TensorFlow. Ao final, a partir dos resultados obtidos é possível verificar se o processo é viável e mensurar o quanto a GPU otimizou o desempenho em comparação com uma versão não paralela.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2579537 - ALISSON VASCONCELOS DE BRITO
Interno - 1743917 - THAIS GAUDENCIO DO REGO
Externo à Instituição - MÁRCIO EMANUEL UGULINO DE ARAÚJO JÚNIOR