PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (PPGI)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
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Banca de QUALIFICAÇÃO: BRUNO ADÔNIS DE SÁ
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BRUNO ADÔNIS DE SÁ
DATA: 23/07/2019
HORA: 08:30
LOCAL: Centro de Informática
TÍTULO: Uma Abordagem Baseada em Perceptron Multicamadas para Detecção de Faltas no Estator de Geradores Eólicos do Tipo PMSG
PALAVRAS-CHAVES: Aprendizagem de Máquina, Detecção de Faltas no Estator, Energia Eólica, Gerador Síncrono de Ímã Permanente
PÁGINAS: 57
RESUMO: Entre os geradores eólicos, os baseados na máquina síncrona de ímã permanente (do inglês, Permanent Magnet Synchronous Generator - PMSG) apresentam interrupções de operação recorrentes devido à ocorrência de faltas no estator. Faltas internas são de difícil detecção e podem conduzir silenciosamente a danos na máquina, uma vez que podem ocorrer entre as espiras, sendo denominadas espira-espira, ou entre espiras e a carcaça da máquina, sendo denominadas espira-terra. Assim, estas plantas devem ser constantemente monitoradas para que essas faltas sejam detectadas em seu estágio inicial. Essa detecção precoce possibilita a redução de custo de manutenção, ao mesmo tempo em que diminui o tempo de inatividade das turbinas. Este trabalho propõe uma estratégia para detectar faltas no estator nos primeiros momentos por meio de um módulo classificador que analisa os padrões da corrente do estator. Este classificador baseia-se em uma rede neural do tipo perceptron multicamadas (do inglês, Multilayer Perceptron - MLP), que foi treinada utilizando um conjunto de dados de instâncias criadas por meio de um modelo matemático do PMSG. Os resultados mostram que o classificador MLP é capaz de detectar o problema com mais de 94% de precisão, considerando espira-espira e espira-terra. Além disso, a detecção foi alcançada em um estágio muito inicial (1% de espiras defeituosas), contribuindo para a manutenção de baixo custo e operação correta das máquinas.
MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 1652514 - CAMILA MARA VITAL BARROS
Presidente - 1723491 - CLAUIRTON DE ALBUQUERQUE SIEBRA
Externo à Instituição - LUCIANO SALES BARROS
Interno - 2636257 - NATASHA CORREIA QUEIROZ LINO