PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (PPGI)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Banca de DEFESA: BRUNO ADONIS DE SA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BRUNO ADONIS DE SA
DATA: 31/01/2020
HORA: 10:00
LOCAL: Centro de Informática
TÍTULO: Uma Abordagem Baseada em Perceptron Multicamadas para Detecção de Faltas no Estator de Geradores Eólicos do Tipo PMSG
PALAVRAS-CHAVES: Aprendizagem de Máquina, Detecção de Faltas no Estator, Energia Eólica, Gerador Síncrono de Ímã Permanente
PÁGINAS: 72
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO: Entre os geradores eólicos, os baseados na máquina síncrona de ímã permanente (do inglês, Permanent Magnet Synchronous Generator - PMSG) apresentam interrupções de operação recorrentes devido à ocorrência de falhas internas. Falhas internas são de difícil detecção e que podem conduzir, silenciosamente, a danos na máquina e podem ocorrer entre as espiras, sendo denominadas espira-espira, ou entre espiras e a carcaça da máquina, sendo denominadas espira-terra. Assim, estas plantas devem ser constantemente monitoradas para que essas falhas sejam detectadas em seu estágio inicial. Essa detecção precoce possibilita a redução do custo de manutenção, ao mesmo tempo em que diminui o tempo de inatividade das turbinas eólicas. Este trabalho propõe uma estratégia para detectar falhas no estator em seu estágio inicial de forma não invasiva por meio de um módulo classificador que analisa os padrões da corrente do estator. Este classificador baseia-se em uma rede neural do tipo perceptron multicamadas (do inglês, Multilayer Perceptron - MLP), que foi treinada utilizando um conjunto de dados de instâncias geradas por meio de um modelo matemático de uma turbina eólica baseada no PMSG. Os resultados mostram que o classificador MLP é capaz de detectar o problema proposto com 97,62% de acurácia. Além disso, a detecção foi alcançada em um estágio inicial, de 1% a 4% de espiras defeituosas com acurácia de 100%, contribuindo para uma detecção continua e não invasiva de falhas internas ao estator da turbina eólica.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1723491 - CLAUIRTON DE ALBUQUERQUE SIEBRA
Externo ao Programa - 1652514 - CAMILA MARA VITAL BARROS
Externo à Instituição - ALVARO DE MEDEIROS MACIEL
Externo à Instituição - LUCIANO SALES BARROS