Banca de DEFESA: CAIO SOUZA FLORENTINO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CAIO SOUZA FLORENTINO
DATA: 27/07/2020
HORA: 14:30
LOCAL: Defesa remota (Google Meet)
TÍTULO: Sistema Automático de Contagem de Audiência com Uso de Aprendizagem Profunda
PALAVRAS-CHAVES: Contagem de audiência; aferição de bilheteria; visão computacional; aprendizagem de máquina; deep learning; contagem automática
PÁGINAS: 69
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO: Contar objetos ou seres vivos é uma necessidade comum em muitas áreas da indústria, comércio e serviços. Automatizar essa atividade pode promover uma otimização do processo envolvido e, consequentemente, a redução de tempo e custos. Com isso em mente, a visão computacional é uma abordagem que oferece novas possibilidades para o processamento digital de imagens, dando ao computador uma capacidade de interpretação cada vez mais semelhante aos humanos. Este trabalho compara a eficiência das técnicas de contagem volumétrica, tanto na visão computacional tradicional quanto na aprendizagem profunda, na contagem de audiências em eventos presenciais. Como estudo de caso, a investigação concentrou-se na contagem de audiência de sessões de cinema e/ou teatro a partir das fotos da audiência. Medir o faturamento de forma automática, precisa e transparente é uma necessidade recorrente da indústria do entretenimento. Para a realização dos experimentos, foi necessário o desenvolvimento de uma base de imagens com exemplos de audiências e a quantidade de pessoas presente. A partir dos resultados foi possível observar a eficiência da aplicação da aprendizagem profunda nesse contexto. Quando comparada a várias técnicas automáticas de contagem volumétrica disponíveis, a aprendizagem profunda foi a estratégia que apresentou os melhores resultados, atingindo sensibilidade e precisão acima de 96%. É proposto um Sistema Automático de Contagem de Audiência que contém os módulos de classificação/contagem (uso de aprendizagem profunda para contagem de audiência), captura (monitoramento contínuo das imagens para melhor captura) e controle (integração, administração e operação do sistema).
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 415.119.564-53 - ROSTAND EDSON OLIVEIRA COSTA - UFPB
Interno - 1149359 - GUIDO LEMOS DE SOUZA FILHO
Interno - 2813926 - TIAGO MARITAN UGULINO DE ARAUJO
Externo à Instituição - DENIO MARIZ TIMOTEO DE SOUSA