PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (PPGI)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
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Notícias
Banca de DEFESA: RAFAEL FARIAS CORDEIRO
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RAFAEL FARIAS CORDEIRO
DATA: 28/07/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Google (meet.google.com/skp-gvsu-iaj)
TÍTULO: MADE - Método de Avaliação da Qualidade de Audiodescrição
PALAVRAS-CHAVES: audiodescrição; acessibilidade; experiência do usuário
PÁGINAS: 125
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Processamento Gráfico (Graphics)
RESUMO: A audiodescrição (conhecida como AD) é uma faixa de áudio narrativa que auxilia as pessoas com deficiência visual na compreensão de conteúdos audiovisuais. O profissional responsável por gerar a AD é o audiodescritor. Este tem como tarefa transformar as informações visuais de vídeos ou apresentações em áudio para os espectadores. O processo de transformação exige tempo e possui um alto custo. Como suporte para estes profissionais, tendo em vista a redução de tempo e custo para realização das audiodescrições, sistemas automáticos geradores de audiodescrição têm sido desenvolvidos. Dito isto, o objetivo desta pesquisa consistiu em desenvolver um método para avaliar a qualidade de audiodescrição de filme seja ela gerada por humano ou máquina com intuito de auxiliar no processo de avaliação e diminuir o custo/produção da mesma. O Method of Audio Description Evaluation (MADE), método desenvolvido na pesquisa, possibilita avaliar a qualidade da AD de acordo com a viabilidade e aspectos de interesse dos pesquisadores. O MADE possui três cenários de avaliação: i) a partir da análise de aspectos técnicos por avaliador, sem envolvimento do usuário final ii) a partir da avaliação da experiência do usuário deficiente visual ao utilizar a AD; ou iii) cenário híbrido que avalia os aspectos técnicos e do usuário, e engloba complementaridade dos resultados alcançados. A aplicabilidade do MADE foi analisada em estudo de caso onde avaliou duas audiodescrições geradas por máquina por meio do cenário híbrido. Como resultado, foram identificadas em quais aspectos as ADs necessitam de melhorias, comprovando a viabilidade da aplicabilidade do método proposto. O MADE pode ser utilizado por pesquisadores e desenvolvedores na área, para identificar melhorias na audiodescrição e garantir previamente qualidade minimamente aprovada antes da mesma ser disponibilizada para o público final.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2813926 - TIAGO MARITAN UGULINO DE ARAUJO
Interno - 1743917 - THAIS GAUDENCIO DO REGO
Externo ao Programa - 2023253 - YUSKA PAOLA COSTA AGUIAR
Externo à Instituição - TACIANA PONTUAL DA ROCHA FALCÃO