PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (PPGI)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
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Banca de QUALIFICAÇÃO: EDVALDO FRANCISCO DE MELO NETO
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EDVALDO FRANCISCO DE MELO NETO
DATA: 16/07/2020
HORA: 14:00
LOCAL: Auditório do CI
TÍTULO: PREVISÃO DE PRODUÇÃO DE ÓLEO EM UNIDADES DE FLUXO HIDRÁULICO COM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
PALAVRAS-CHAVES: Previsão de produção. Unidades de fluxo hidráulico. Redes neurais artificiais.
PÁGINAS: 44
RESUMO: Fazer previsão de produção de óleo em reservatório de petróleo auxilia os engenheiros no
planejamento e gerenciamento. Também é importante identificar qual poço retorna máxima produção, visto que a perfuração de um poço envolve um investimento maciço de dinheiro. Um simulador de reservatórios é capaz de estimar produção com alta confiabilidade, mas ele é ineficiente, pois exige muito tempo e esforço computacional. Para superar essa dificuldade, neste trabalho é proposto uma metodologia com o uso de redes neurais artificiais para prever produção acumulada de óleo a partir de dados do reservatório em pontos localizados nas Unidades de Fluxo Hidráulico (HFU), que são regiões com boa capacidade de fluidez. A base de dados deste trabalho, dividida em treinamento, validação e teste, foi obtida a partir do modelo de reservatório sintético UNISIM-I-D, que tem características semelhantes ao do campo de Namorado, localizado na Bacia de Campos, Brasil. Os resultados de produção de óleo previstos pela rede neural foram comparados com o simulador de reservatórios Computer Modelling Group Ltd (CMG), onde são obtidos boa concordância nos resultados.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1175878 - LUCIDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL
Interno - 1167863 - LEONARDO VIDAL BATISTA
Externo ao Programa - 1893777 - BRUNO JEFFERSON DE SOUSA PESSOA
Externo ao Programa - 1559497 - MOISES DANTAS DOS SANTOS