Banca de QUALIFICAÇÃO: DIEGO FILIPE SOUZA DE LIMA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DIEGO FILIPE SOUZA DE LIMA
DATA: 29/07/2020
HORA: 14:00
LOCAL: CI
TÍTULO: Reconhecimento Biométrico de Orelha em Imagens Digitais 2D Utilizando Redes Neurais Convolucionais Siamesas
PALAVRAS-CHAVES: Biometria, Orelha, Aprendizagem Profunda
PÁGINAS: 40
RESUMO: O uso das biometrias nas aplicações cotidianas vem crescendo cada dia mais, e com o intuito de utilizar características inatas dos seres humanos a fim de tornar mais cômodo vários processos e tarefas às quais indivíduos são solicitados a realizarem. A orelha é um traço biométrico que vem ganhando muita atenção por conciliar uma alta apresentação de características únicas e também um tamanho que possibilita capturas não colaborativas mais fáceis que outras biometrias. Dessa forma, o presente trabalho visou desenvolver um algoritmo de extração e casamento de características da orelha em imagens digitais 2D, tanto para ambientes de captura controlada, como não controlada. O algoritmo proposto utiliza técnicas de Deep Learning conhecidas como redes neurais convolucionais siamesas, em conjunto com uma função de perda chamada Triplet Loss. Diante de uma grande dificuldade de acesso a bases de imagens de orelha, foi desenvolvido um algoritmo que foi capaz de ser competitivo com os melhores trabalhos existentes na literatura para bases de imagens de capturas controladas. Já para capturas não controladas, o presente trabalho apresentou resultados inferiores ao esperado. Devido a isso foram definidas uma série de novos experimentos a fim de obter melhores resultados e alcançar competitividade em bases de imagens não controladas.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1167863 - LEONARDO VIDAL BATISTA
Interno - 2813926 - TIAGO MARITAN UGULINO DE ARAUJO
Externo à Instituição - João Janduy Brasileiro Primo