Sistemas de identificação confiáveis tornaram-se componentes chaves de várias aplicações que disponibilizam serviços para usuários autenticados. Uma vez que métodos tradicionais para estabelecer a identidade de um usuário (como os que utilizam senhas ousmartcards) podem ser manipulados com o objetivo de burlar os sistemas, métodos de autenticação biométrica vêm recebendo mais atenção nos últimos anos. Um dos traços biométricos é a face. O problema do reconhecimento de faces em vídeo e foto é objeto de pesquisa, uma vez que existem muitos fatores que influenciam na detecção e no reconhecimento, tais como: iluminação, posição da face, imagem ao fundo, diferentes expressões faciais, etc. É possível realizar reconhecimento facial utilizando a Transfomada Cosseno Discreta (DCT). Com o intuito de investigar a robustez do reconhecimento facial utilizando a DCT em relação à iluminação, posição e escala, neste trabalho foram desenvolvidas duas melhorias para o sistema de reconhecimento facial SDRF de (OMAIA, 2009): uma etapa de normalização de posição e escala para imagens e uma modificação na etapa de seleção de atributos, por meio da inserção de um filtro passa-baixas não ideal.