Banca de DEFESA: MARCELLE BATISTA MARTINS
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCELLE BATISTA MARTINS
DATA: 31/08/2012
HORA: 14:00
LOCAL: CI/UFPB
TÍTULO: MDM-KTV: Um Framework Conceitual de Multi-Modelos para a organização dos dados operacionais, analíticos, semânticos e baseados no Linked Data na TVDI
PALAVRAS-CHAVES: Framework Conceitual, Modelagem de Dados, Integração de Dados, TV Digital, Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, Web Semântica, Ontologias
PÁGINAS: 100
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
RESUMO:
Com a difusão e o crescimento da televisão digital nos lares de todo o mundo, o usuário usufrui de imagem e som de melhor qualidade, além de ter acesso a diversos tipos de conteúdos inseridos em uma nova mídia mais completa , que é a TV Digital Interativa (TVDI), onde tais conteúdos podem ser acessados através de vários dispositivos e meios distintos. Com toda essa complexidade, surgem variados cenários na TVDI, que vão desde a um simples aplicativo interativo operacional a aplicativos que avaliam o comportamento do usuário, cuja finalidade é oferecer resultados mais precisos e focados no perfil do usuário. A plataforma Knowledge TV (KTV) analisada neste trabalho tem como principal objetivo a inclusão de uma camada semântica que provê aplicações inseridas em um contexto recente que é a Web Semântica, propondo novos desafios na busca de um ambiente de convergência digital. Assim, a proposta desta dissertação é o desenvolvimento de um Framework Conceitual de multi-modelos de dados para a organização das aplicações na TVDI, considerando o mapeamento dos dados nos três níveis: operacional, analítico e semântico (estendendo a visão Linked Data).
Com a difusão e o crescimento da televisão digital nos lares de todo o mundo, o usuário usufrui de imagem e som de melhor qualidade, além de ter acesso a diversos tipos de conteúdos inseridos em uma nova mídia mais completa, que é a TV Digital Interativa (TVDI), onde tais conteúdos podem ser acessados através de vários dispositivos e meios distintos. Com toda essa complexidade, surgem variados cenários na TVDI, que vão desde a um simples aplicativo interativo operacional a aplicativos que avaliam o comportamento do usuário, cuja finalidade é oferecer resultados mais precisos e focados no perfil do usuário. A plataforma Knowledge TV (KTV) analisada neste trabalho tem como principal objetivo a inclusão de uma camada semântica que provê aplicações inseridas em um contexto recente que é a Web Semântica, propondo novos desafios na busca de um ambiente de convergência digital. Assim, a proposta desta dissertação é o desenvolvimento de um Framework Conceitual de multi-modelos de dados para a organização das aplicações na TVDI, considerando o mapeamento dos dados nos três níveis: operacional, analítico e semântico (estendendo a visão Linked Data).
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2636257 - NATASHA CORREIA QUEIROZ LINO
Interno - 1723491 - CLAUIRTON DE ALBUQUERQUE SIEBRA
Externo à Instituição - ROSALIE BARRETO BELIAN - UFPE