Banca de DEFESA: FRANK CESAR LOPES VERAS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FRANK CESAR LOPES VERAS
DATA: 25/02/2013
HORA: 10:00
LOCAL: Auditório do CCEN
TÍTULO: Modelagem e Simulação do Deslocamento de Pessoas para Estimativa de Formação de Grupos
PALAVRAS-CHAVES: Simulação, Redes de Sensores sem Fio
PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

O uso das Redes de Sensores sem Fio (RSSF) tem sido difundido em diversas áreas de pesquisa e aplicação. A proposta deste trabalho é um estudo sobre como utilizar sensores para monitorar pessoas em movimento, tendo uma RSSF como meio no qual a pesquisa deverá ocorrer, porém com o intuito de prever a formação de grupos em determinadas regiões. Para a realização deste trabalho é que a rede foi projetada e testada no simulador Ptolemy II, usando o protocolo ZigBee de comunicação, onde os sensores foram posicionados de acordo com um sistema de coordenadas cartesianas. A RSSF deverá detectar as pessoas e identificar características comuns de movimento, como velocidade, direção e tipo de movimento, através de parâmetros configurados no simulador. As pessoas envolvidas nos grupos serão identificadas por etiquetas RFID (Radio Frequency Identification) presas ao seu corpo. O movimento de multidão teve sua formalização matemática baseada em parâmetros como posição do grupo, quantidade de pessoas por grupo e duração do movimento que definem as características necessárias para a simulação desse cenário. A partir da formalização do movimento da multidão, vários dados são coletados em intervalos de tempo previamente determinados e interpretados por um algoritmo que, através da troca de mensagens entre sensores, estima a formação de multidão na região definida como alvo. Neste trabalho, foram inseridos tabelas e gráficos que refletem o número real de pessoas que se deslocam em direção ao alvo real. Esses dados são gerados a partir da intensa troca de mensagens entre os sensores, obedecendo alguns parâmetros estabelecidos e que favorecem o algoritmo que estima a formação de multidão no alvo, em determinado tempo. A acurácia da previsão foi medida pelo desvio padrão encontrado, de acordo com o grau de antecipação aplicado. Assim, a detecção de pessoas pelos sensores é interpretada de acordo com a possibilidade de formação de grupos, tendo seus valores disseminados pela rede. A proposta é que essa ação facilite o processo de tomada de decisão e, consequentemente, ajude na caracterização da formação de multidões.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2579537 - ALISSON VASCONCELOS DE BRITO
Externo à Instituição - JOSEANA MACEDO FECHINE - UFCG
Externo ao Programa - 1971934 - RUY ALBERTO PISANI ALTAFIM