Banca de DEFESA: GUTENBERG PESSOA BOTELHO NETO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: GUTENBERG PESSOA BOTELHO NETO
DATA: 28/03/2013
HORA: 10:00
LOCAL: Centro de Informática, UFPB
TÍTULO: Aprendizado por Reforço Aplicado a Situações de Combate em Jogos Eletrônicos de Estratégia em Tempo Real
PALAVRAS-CHAVES: Inteligência Artificial Aprendizagem por reforço Jogos de Estratégia em Tempo Real
PÁGINAS: 74
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
RESUMO:

Jogos eletrônicos e, em especial, jogos de estratégia em tempo real (RTS), são cada vez mais vistos como campos viáveis e importantes para pesquisas de inteligência artificial por possuírem características interessantes para a área, como a presença de ambientes complexos, muitas vezes dinâmicos e com múltiplos agentes. Nos jogos RTS comerciais, a IA utilizada pelo computador é geralmente desenvolvida a partir de técnicas ad hoc simples e estáticas, com a necessidade de definição manual de comportamentos e a incapacidade de adaptação às situações encontradas. Esta abordagem, além de demorada e propícia a erros, faz com que o jogo torne-se relativamente previsível após algum tempo, permitindo ao jogador eventualmente descobrir a estratégia utilizada pelo computador e desenvolver uma forma ótima de enfrentá-lo. Uma maneira de tentar combater esta previsibilidade é com a utilização de técnicas de aprendizagem de máquina, mais especificamente do aprendizado por reforço, para permitir ao computador avaliar as situações ocorridas durante as partidas, aprendendo com estas situações e aprimorando seu conhecimento ao longo do tempo, sendo capaz de escolher de maneira autônoma e dinâmica a melhor ação quando necessário. Este trabalho propõe uma modelagem para a utilização de SARSA, uma técnica do aprendizado por reforço, aplicada a situações de combate em jogos RTS. O domínio do combate é um dos pontos fundamentais na busca da vitória em um jogo RTS e o objetivo é fazer com que o computador possa se portar de maneira mais adequada nesta área, tornando-se um adversário mais desafiador para qualquer jogador.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1723491 - CLAUIRTON DE ALBUQUERQUE SIEBRA
Interno - 2636257 - NATASHA CORREIA QUEIROZ LINO
Externo à Instituição - JOSEANA MACEDO FECHINE - UFCG