Banca de DEFESA: EDVALDO FRANCISCO DE MELO NETO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EDVALDO FRANCISCO DE MELO NETO
DATA: 01/02/2021
HORA: 14:00
LOCAL: Sala de videoconferência (evento virtual)
TÍTULO: Previsão de Produção de Óleo em Unidades de Fluxo Hidráulico com Rede Neural Perceptron de Múltiplas Camadas
PALAVRAS-CHAVES: Previsão de produção. Unidades de fluxo hidráulico. Redes neurais artificiais.
PÁGINAS: 48
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Matemática da Computação
ESPECIALIDADE: Modelos Analíticos e de Simulação
RESUMO: Identificar poços que retornam máxima produção de óleo é um ponto crucial para o planejamento e gerenciamento de um reservatório, já que a perfuração de um poço envolve muito investimento. Simuladores de reservatório comerciais são capazes de estimar produção com alta confiabilidade, mas em muitos casos exigem muito tempo e esforço computacional. Para superar essa dificuldade, esse trabalho propõe uma metodologia baseada em rede neural Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP) para prever produção acumulada de óleo em poços de reservatório que atravessam Unidades de Fluxo Hidráulico (HFUs), que são volumes com boa capacidade de fluidez. Cada poço foi perfurado verticalmente a partir de pontos de máxima proximidade dentro das HFUs. A base de dados deste trabalho, dividida em treinamento, validação e teste, foi obtida a partir do modelo de reservatório sintético UNISIM-I-D, que tem características semelhantes ao do campo de Namorado, localizado na Bacia de Campos, Brasil. Os resultados de produção foram apresentados a partir de duas perspectivas: MLP original e sua versão pós-processada, em que ambas foram comparadas com as curvas de produção de óleo geradas pelo simulador Computer Modelling Group Ltd (CMG). O desempenho foi medido através das métricas: Raís do Erro Médio Quadrático (RMSE) e Erro Médio Absoluto em Escala (MASE), onde a MLP pós-processada superou os resultados de sua versão original com média de 0,0620 e 12,9053 para o RMSE e MASE, respectivamente, com relação aos dados de teste.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1175878 - LUCIDIO DOS ANJOS FORMIGA CABRAL
Interno - 1167863 - LEONARDO VIDAL BATISTA
Interno - 2813926 - TIAGO MARITAN UGULINO DE ARAUJO
Externo ao Programa - 1893777 - BRUNO JEFFERSON DE SOUSA PESSOA
Externo ao Programa - 2344244 - GUSTAVO CHARLES PEIXOTO DE OLIVEIRA
Externo ao Programa - 1559497 - MOISES DANTAS DOS SANTOS