PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (PPGI)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Banca de DEFESA: MOISES ROBERTO DE ARAUJO MOTA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MOISES ROBERTO DE ARAUJO MOTA
DATA: 06/08/2013
HORA: 10:00
LOCAL: CI/UFPB
TÍTULO: Mapeamento Sistemático Sobre o Uso de Ontologias em Informática Médica
PALAVRAS-CHAVES: Representação do Conhecimento, Ontologias, Informática Médica, Mapeamento Sistemático.
PÁGINAS: 139
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
RESUMO:

Representação do Conhecimento é a área da Inteligência Artificial que lida como o conhecimento pode ser representado simbolicamente e manipulado de forma automática por programas de raciocínio. Na Ciência da Computação, Ontologia é uma técnica de Representação do Conhecimento que descreve uma especificação formal sobre certo domínio, sendo um entendimento compartilhado sobre o mesmo e um modelo formal e executável por máquina. A Informática Médica surge como uma nova área de pesquisa que combina as áreas de Ciência da Computação, Tecnologias da Informação e Medicina, e vem usufruindo inúmeras oportunidades, mediante a utilização de ontologias, para avançar o estado da arte em vários aspectos. Neste contexto, esta pesquisa tem o objetivo de identificar, quantificar e analisar o conhecimento produzido na área de Ontologias e Informática Médica utilizando o método de pesquisa Mapeamento Sistemático. Deste modo, tem-se uma visão geral da evolução desta área de pesquisa, apresentando sua evolução até o momento da construção do mapeamento. Foram analisados estudos entre os anos de 1986 e 2012, dos quais foram extraídos tópicos de pesquisa como, as principais ontologias utilizadas em informática médica, seus benefícios, como estão sendo validados ou avaliados as pesquisas nesta área, entre outros.

A principal contribuição deste trabalho é fornecer uma visão geral da área de pesquisa, e entender quais são os principais usos de Ontologias neste contexto, bem como os benefícios de sua aplicação nas diversas sub-áreas da Informática Médica. Adcionalmente, identificar as lacunas existentes nas pesquisas atuais revelando novas oportunidades de pesquisa.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2636257 - NATASHA CORREIA QUEIROZ LINO
Interno - 2126491 - GUSTAVO HENRIQUE MATOS BEZERRA MOTTA
Interno - 1167863 - LEONARDO VIDAL BATISTA
Externo à Instituição - ROBSON DO NASCIMENTO FIDALGO - UFPE