Banca de DEFESA: THIAGO RODRIGUES MEDEIROS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: THIAGO RODRIGUES MEDEIROS
DATA: 14/02/2014
HORA: 14:00
LOCAL: Auditorio CCEN
TÍTULO: Análise e Implementação de Algoritmos para a Aprendizagem por Reforço
PALAVRAS-CHAVES: Aprendizado de Máquina, Aprendizado por Reforço, Análise, Biblioteca
PÁGINAS: 99
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Engenharia de Software
RESUMO: O Aprendizado por Reforço é um subcampo do Aprendizado de Máquina e pode ser definido como um problema de aprendizado. Um sistema inteligente que enfrenta esse problema, entende a partir de recompensas, se as ações que está realizando no ambiente são boas ou ruins. Existem vários métodos e técnicas encontradas na literatura para resolver os problemas de aprendizado por reforço, no entanto, cada uma delas possuem suas vantagens e desvantagens. A partir disso, esse trabalho apresenta uma biblioteca de aprendizado por reforço, chamada AI-RLLibrary. A AI-RLLibrary é uma biblioteca que possui o objetivo de facilitar, organizar e promover a reusabilidade de código, para a implementação de sistemas que possuem esse problema de aprendizado. Para a sua construção, foi realizado um levantamento bibliográfico dos principais métodos que solucionam o problema de aprendizado por reforço, visando a análise estatística dos mesmos, com o objetivo de encontrar vantagens e desvantagens e a partir dos resultados obtidos, modelar e implementar a biblioteca com base no método que obteve melhor exito na análise. Nesta dissertação está descrito todo o processo deste trabalho, desde o levantamento bibliográfico a análise dos métodos e construção da biblioteca.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2798885 - ANDREI DE ARAUJO FORMIGA
Interno - 1723491 - CLAUIRTON DE ALBUQUERQUE SIEBRA
Externo à Instituição - LEANDRO BALBY MARINHO