Banca de QUALIFICAÇÃO: ARTHUR DE MEDEIROS BATISTA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ARTHUR DE MEDEIROS BATISTA
DATA: 31/08/2021
HORA: 14:00
LOCAL: meet.google.com/nex-mivm-gnv
TÍTULO: Uma Abordagem Baseada em Lógica de Descrição para Raciocínio sobre Diretrizes Clínicas
PALAVRAS-CHAVES: Informática Médica, Ontologias, Suporte à Decisão Clínica, Lógica de Descrição, Diretrizes Clínicas.
PÁGINAS: 100
RESUMO: Inteligência Artificial (IA), área da Ciência da Computação cujo objetivo é desenvolver algoritmos para que máquinas sejam capazes de exibir comportamento inteligente semelhante aos humanos,, tem sido usada para resolver problemas de diferentes áreas. A área de Saúde tem incorporado em suas práticas os sistemas de suporte à decisão clínica, que orientam médicos na tomada de decisão sobre hipóteses diagnósticas e tratamentos a serem prescritos, considerando sintomas apresentados pelo paciente e dados de exames. O objetivo do presente trabalho é investigar o uso da lógica de descrição em tarefas de representação do conhecimento e raciocínio no domínio da Saúde, particularmente no desenvolvimento de ontologias bio-médicas para executar tarefas de raciocínio sobre diretrizes clínicas. Na área da Saúde, Lógica de Descrição, formalismo de representação do conhecimento bastante usado para tarefas de suporte à decisão clínica, destaca-se pelo seu poder de expressividade ao permitir a representação de conceitos complexos possam ser representados formalmente e tarefas de raciocínio possam ser executadas para realizar inferências de conhecimento implícito. Ontologias termos (terminologias) usando lógica de descrição são usadas mundialmente para padronização de termos médicos. Como exemplos mais conhecidos dessas terminologias podemos citar SNOMED-CT (Systematized Nomenclature of Medicine - Clinical Terms) e UMLS (Unified Modelling Language System). Além de terminologias, lógica de descrição é usada em integração semântica entre ontologias, raciocínio para suporte à decisão clínica, entre outras tarefas. A abordagem aqui proposta será executada seguindo as fases de desenvolvimento de uma ontologia propostas em Methontology. Methontology é uma metodologia madura de desenvolvimento de ontologias que envolve 07 (sete) fases: especificação, aquisição do conhecimento, conceitualização, integração, implementação, avaliação e documentação. A abordagem proposta será executada no desenvolvimento de uma ontologia para representação de conhecimento de uma diretriz clínica para tratamento de pacientes com doença renal crônica no Sistema Único de Saúde (SUS) do Brasil. Esperamos, como resultado teórico contribuir com a área sobre alternativas para se representar conhecimento e raciocinar sobre diretrizes clínicas. Como resultado prático, esperamos que a abordagem permita construir uma ontologia com semântica bem definida e que permita que profissionais de saúde tenham um suporte eficiente à tomada de decisão sobre tratamento de pacientes renais na rede pública de saúde.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2636257 - NATASHA CORREIA QUEIROZ LINO
Interno - 1723491 - CLAUIRTON DE ALBUQUERQUE SIEBRA
Interno - 2126491 - GUSTAVO HENRIQUE MATOS BEZERRA MOTTA