Banca de QUALIFICAÇÃO: ARNALDO GUALBERTO DE ANDRADE E SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ARNALDO GUALBERTO DE ANDRADE E SILVA
DATA: 10/07/2015
HORA: 16:00
LOCAL: CI UFPB
TÍTULO: Identificação e Verificação Multibiométrica por Geometria da Mão e Impressão Palmar com Otimização por Algoritmos Genéticos
PALAVRAS-CHAVES: Biometria, Geometria da Mão, Algoritmos Genéticos, Verificação, Classificação
PÁGINAS: 118
RESUMO: A Biometria oferece um mecanismo de autenticação confiável utilizando traços (físicos ou comportamentais) que permitam identificar usuários baseados em suas características naturais. Serviços biométricos de classificação e verificação de usuários, são considerados, a princípio, mais seguros que sistemas baseados em políticas de senha, por exigirem a apresentação de uma característica física única e, portanto, a presença do usuário ao menos no momento da autenticação. No entanto, tais métodos apresentam vulnerabilidades que resultam em alta taxa de verificação falsa, mesmo em sistemas mais modernos. Algoritmos genéticos (GA), por sua vez, são uma abordagem de otimização baseada no princípio da seleção natural de Charles Darwin e que vêm provando, ao longo dos anos, ser uma ferramenta útil na busca de soluções em problemas complexos. Além disso, seu uso em sistemas biométricos também vem crescendo por se mostrar uma alternativa para seleção de características. Este trabalho utiliza os algoritmos genéticos como ferramenta na otimização de parâmetros da classificação e verificação do banco palmar. A Base Multibiométrica BioPass-UFPB é apresentada e empregada para teste e validação do método proposto. Ao todo, 85 atributos geométricos extraídos de cada imagem são utilizados e análises sobre a importância desses atributos são realizadas. Os resultados mostraram que, nas duas abordagens de verificação empregadas, os algoritmos genéticos conseguiram melhoras superiores a 30% e 90% da EER em relação ao caso em que o GA não era aplicado. Na classificação, o uso de algoritmos genéticos conseguiu melhorar os resultados do classificador k-NN. Por fim, espera que os resultados deste trabalho, bem como a base BioPass-UFPB, sirvam de referência na implementação de novos sistemas de reconhecimento biométrico baseados na geometria da mão.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1167863 - LEONARDO VIDAL BATISTA
Interno - 1743917 - THAIS GAUDENCIO DO REGO
Interno - 2042972 - TIAGO PEREIRA DO NASCIMENTO