PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (PPGI)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
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Banca de QUALIFICAÇÃO: HUGO NEVES DE OLIVEIRA
Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: HUGO NEVES DE OLIVEIRA
DATA: 10/07/2015
HORA: 14:00
LOCAL: CI UFPB
TÍTULO: Compressão de Sinais Biomédicos
PALAVRAS-CHAVES: compressão de dados, sinais biomédicos, compressão baseada em transformadas
PÁGINAS: 156
RESUMO: O grande volume de dados gerado por exames médicos usando sinais biológicos pode representar a longo prazo um problema de armazenamento para as clínicas médicas. Técnicas de compressão de dados para eletrocardiogramas e eletroencefalogramas vêm sendo reportadas na literatura ao longo das últimas décadas, mas há uma falta de trabalhos que descrevam soluções gerais autoadaptáveis para todos os sinais biomédicos. Visando preencher essa lacuna, este trabalho discute métodos de compressão com e sem perdas de informação que funcionem para todos os sinais biomédicos nos bancos de dados de sinais polissonográficos. Os métodos de compressão sem perdas de informação estudados se baseiam em transformadas wavelet e preditores lineares associados com codificadores de entropia. A estratégia de compactação com perdas de informação divide o sinal em blocos, nos quais transformadas discretas do cosseno são aplicadas separadamente. O compressor então encontra o vetor ótimo de quantização com zona morta para a taxa de distorção passada como parâmetro. O codificador usa um método de otimização baseado na minimização de multiplicadores de Lagrange para diminuir a complexidade computacional da quantização vetorial, encontrando a menor taxa de bits atingível para o nível de distorção desejado. Por último, o sinal quantizado é passado para um codificador de entropia. Os métodos foram testados usando uma abordagem desenvolvida em software que comprimiu os sinais polissonográficos do MIT/BIH Polysomnographic Database, obtendo as melhores razões de compressão entre 1,187:1 e 71,410:1.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1167863 - LEONARDO VIDAL BATISTA
Interno - 1743917 - THAIS GAUDENCIO DO REGO
Externo ao Programa - 1298679 - HUGO LEONARDO DAVI DE SOUZA CAVALCANTE