PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (PPGI)
UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA
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Notícias
Banca de DEFESA: ESAU ALENCAR TAVARES
Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ESAU ALENCAR TAVARES
DATA: 29/02/2016
HORA: 08:00
LOCAL: CI/UFPB
TÍTULO: UMA ABORDAGEM PARA SUPORTE À DECISÃO CLÍNICA BASEADA EM SEMÂNTICA NO DOMÍNIO DA NEFROLOGIA
PALAVRAS-CHAVES: Suporte à Decisão Clínica, Representação do Conhecimento, Raciocínio, Ontologias, Informática em Saúde, Nefrologia
PÁGINAS: 211
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
RESUMO: Na área da saúde, as orientações e diretrizes para a prática clínica estão sendo
projetadas para melhorar a qualidade dos cuidados em saúde e diminuir o uso de
intervenções desnecessárias, ineficazes ou prejudiciais. Neste ambiente,
abordagens de Suporte à Decisão Clínica, utilizando como base de conhecimento a
representação da informação contida nessas diretrizes, podem usufruir de um guia
para fazer inferências com base nas decisões, ações e recomendações clínicas
validadas, auxiliando com qualidade a prestação de cuidados em saúde. A
identificação e o manejo nefrológico adequado de pacientes com Doença Renal
Crônica (DRC) têm sido reconhecidos como importantes oportunidades de impedir
a sua progressão e desfechos desfavoráveis, como a mortalidade. Como estas
situações são geralmente de evolução progressiva, insidiosa e assintomática,
existem dificuldades relacionadas ao seu diagnóstico, estadiamento e
encaminhamentos, sobrecarregando o trabalho dos médicos especialistas. Diante
desses fatos, este trabalho teve como objetivo propor o desenvolvimento de uma
abordagem de Suporte à Decisão Clínica, baseada em semântica e raciocínio, para
auxiliar os médicos especialistas da área e os que trabalham na Atenção Primária
da Saúde, na tomada de decisões relacionada ao diagnóstico e estadiamento da
DRC, buscando assim dar suporte ao encaminhamento apropriado para os
especialistas em nefrologia. A abordagem propôs a criação e o uso de uma base
de conhecimento baseada na OntoDecideDRC, uma ontologia de domínio que
representou os conhecimentos relacionados aos propósitos da abordagem. Essa
abordagem foi então implementada na forma de um protótipo de web service onde
foram aplicados métodos de avaliação com a ajuda de uma médica especialista na
área, através da utilização de questões de competência e casos clínicos. Este
estudo contribui para a compreensão dos métodos relacionados ao
desenvolvimento de abordagens de suporte à decisão utilizando como base de
conhecimento uma ontologia na área da saúde. Ao final, essa abordagem fornece
informações sobre recomendações válidas, a fim de promover a qualidade nos
cuidados médicos relacionados a doença em estudo. Essas informação estão em
um formato capaz de ser compartilhado, atualizado e reutilizado por outros sistema
ou abordagens na área.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2636257 - NATASHA CORREIA QUEIROZ LINO
Interno - 2126491 - GUSTAVO HENRIQUE MATOS BEZERRA MOTTA
Externo ao Programa - 2113006 - CECILIA NETA ALVES PEGADO GOMES
Externo à Instituição - FREDERICO LUIZ GONÇALVES DE FREITAS