PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM INFORMÁTICA (PPGI)

UNIVERSIDADE FEDERAL DA PARAÍBA

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Banca de DEFESA: ARIANE MARINA DE ALBUQUERQUE TEIXEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ARIANE MARINA DE ALBUQUERQUE TEIXEIRA
DATA: 30/01/2024
HORA: 16:30
LOCAL: CI
TÍTULO: Monitoramento Dinâmico do Volume Hídrico em Reservatórios Utilizando Imagens de Satélite e Redes Neurais Convolucionais
PALAVRAS-CHAVES: aprendizado profundo, sensoriamento remoto, simulação de reservatórios, monitoramento de reservatórios.
PÁGINAS: 74
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
RESUMO: Técnicas de monitoramento baseadas em imagens têm sido aplicadas para realizar o acompanhamento do volume de água em regiões propensas a secas recorrentes e severas, a exemplo do nordeste do Brasil. O principal objetivo deste trabalho é apresentar um framework que aproveita o aprendizado profundo e imagens multiespectrais para monitorar os volumes de água de reservatórios no estado da Paraíba, Brasil. Uma Rede Neural Convolucional Totalmente Convolucional (FCN) foi utilizada para extrair a área da superfície dos corpos d'água. A rede foi construída utilizando o modelo U-Net e alcançou uma precisão de 95%, medida pela métrica de Interseção sobre União (IoU) no conjunto de teste. Para a criação da série temporal dos reservatórios, foram empregadas imagens multiespectrais de satélite que abrangem o período de meados de 2018 a 2023. Os resultados destacaram variações significativas no desempenho do modelo de segmentação de água em diferentes reservatórios. Enquanto alguns, como Argemiro de Figueiredo e Engenheiro Ávidos, revelaram resultados promissores, outros, como Marés e Gramame/Mamuaba, apresentaram desafios consideráveis. Essas análises permitiram a avaliação da eficácia do modelo e da metodologia utilizada para o monitoramento dos reservatórios, identificando peculiaridades e fatores que podem afetar a precisão das estimativas. Dentre esses fatores, incluem-se a presença de nuvens, a resolução espacial das imagens de satélite e a localização geográfica dos reservatórios.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1167863 - LEONARDO VIDAL BATISTA
Interno - 1743917 - THAIS GAUDENCIO DO REGO
Externo ao Programa - 1358547 - CELSO AUGUSTO GUIMARAES SANTOS
Externo ao Programa - 2529303 - RICHARDE MARQUES DA SILVA