Banca de QUALIFICAÇÃO: DOUGLAS ANDRADE DE MENESES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DOUGLAS ANDRADE DE MENESES
DATA: 21/07/2016
HORA: 10:00
LOCAL: CI
TÍTULO: Otimização do algoritmo Non Local Means mediante agrupamento e domínio da frequência
PALAVRAS-CHAVES: Non Local Means, Cluster, Domínio da Frequência.
PÁGINAS: 44
RESUMO: O algoritmo Non Local Means é amplamente utilizado para se obter um processamento eficiente na remoção de ruído de imagens. No entanto, sua alta complexidade computacional torna-se um obstáculo para aplicações que exigem resultados em tempo real. Em vista disso, este trabalho propõe uma otimização para esse algoritmo utilizando o método de clusterização K-means para agrupar pixels semelhantes no domínio da frequência, através da Transformada Cosseno Discreta, e assim aplicar o Non Local Means para cada cluster. Os resultados experimentais encontrados testemunham uma melhoria no tempo de processamento e no erro médio quadrado (na maioria dos casos), obtendo imagens com valores visuais e matemáticos semelhantes àquelas filtradas pelo algoritmo original.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1167863 - LEONARDO VIDAL BATISTA
Interno - 337324 - JOSE ANTONIO GOMES DE LIMA
Interno - 1743917 - THAIS GAUDENCIO DO REGO