Banca de QUALIFICAÇÃO: CARLOS ALBERTO DE SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CARLOS ALBERTO DE SOUZA
DATA: 14/06/2017
HORA: 14:00
LOCAL: CI/UFPB LIAA Lab
TÍTULO: UMA METODOLOGIA PARA CONSTRUÇÃO DE REDES BAYESIANAS COM BASE EM ONTOLOGIAS DE DOMÍNIO NA ÁREA DA SAÚDE PARA SUPORTE À DECISÃO CLÍNICA
PALAVRAS-CHAVES: Informática em Saúde; Redes Bayesianas; Sistemas de Suporte à Decisão Clínica; Ontologias
PÁGINAS: 70
RESUMO: Para chegar a um determinado diagnóstico clínico de um paciente, são utilizadas técnicas tradicionais, e uma delas é a anamnese, ou seja, um interrogatório do paciente pelo médico, auxiliando o diagnóstico. O diagnóstico clínico pode trazer consigo certa incerteza, e precisará de exames clínicos para chegar a uma determinada conclusão. Por outro lado, em muitos casos os pacientes são encaminhados para especialistas médicos sem uma avaliação adequada, diante disto o especialista precisa refazer os passos primários da avaliação médica. Neste contexto, a Informática em Saúde vem buscando maneiras de auxiliar o processo de tomada de decisão clínica por meio de Sistemas Especialistas (SE), Mineração de Dados (MD), e Representação do Conhecimento (RC), dentre outras abordagens. As Ontologias, técnica de Representação do Conhecimento com capacidade semântica para representar conceitos de um determinando domínio, são exemplos de técnicas presentes em SE de suporte à decisão clínica. As incertezas e inconsistências de informações são aspectos presentes em diagnósticos médicos e até em SE. A Inteligência Artificial (IA) apresenta técnicas para tratar incertezas e que podem auxiliar no diagnóstico. Uma dessas técnicas são as Redes Bayesianas (RBs). As RBs são gráficos acíclicos dirigidos, com capacidade de tratar por meio dos seus gráficos e probabilidades as inconsistências e incertezas de informações. Neste trabalho de mestrado é proposta a junção de duas abordagens, a Representação do Conhecimento por meio de Ontologias e o tratamento de informações incertas e incompletas por meio das Redes Bayesianas, com o objetivo de criar uma metodologia para construção de uma RB com base em ontologias de domínio na área da saúde, para suporte à decisão clínica. Com o intuito de construir uma metodologia para a criação de RB, será selecionada uma ontologia na área da saúde específica para a Doença Renal Crônica (DRC) e com foco para o Médico da Atenção Primária (MAP). Como forma de validação da construção da metodologia, será necessário o auxílio do especialista clínico e das Diretrizes Clinicas (DC) da especialidade. Além da validação da Rede Bayesiana, serão avaliados três aspectos para a tomada de decisão clinica suportada pela abordagem proposta, como: avaliação por meio de uma base de dados de casos clínicos reais, pesquisas de caso clínicos na literatura e literatura médica do tipo Diretriz Clínica. Dentre as contribuições esperadas desta abordagem proposta, pretende-se auxiliar de forma direta o MAP na tomada de decisão clinica para diagnóstico da DRC.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2636257 - NATASHA CORREIA QUEIROZ LINO
Interno - 2126491 - GUSTAVO HENRIQUE MATOS BEZERRA MOTTA
Externo ao Programa - 2798885 - ANDREI DE ARAUJO FORMIGA