Banca de DEFESA: RAMON CELESTINO RAMOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: RAMON CELESTINO RAMOS
DATA: 25/05/2018
HORA: 10:00
LOCAL: CI
TÍTULO: Novo Algoritmo de Segmentação e Realce de Imagens de Impressões Digitais
PALAVRAS-CHAVES: Biometria, Impressão Digital, Segmentação de Imagens.
PÁGINAS: 86
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
RESUMO: A Biometria oferece um mecanismo de autenticacao confiavel utilizando tracos (fisicos ou comportamentais) que permitem identificar usuarios baseados em suas caracteristicas naturais. Servicos biometricos de classificacao e verificacao de usuarios sao considerados, a principio, mais seguros que sistemas baseados em politicas de senha por exigirem a apresentacao de uma caracteristica fisica unica e, portanto, a presenca do usuario ao menos no momento da autenticacao. O reconhecimento por impressao digital e uma das abordagens biometricas mais utilizadas, visto que sua alta precisao e seu baixo custo tornam os sistemas mais acessiveis e com resultados satisfatorios. No entanto, atualmente, o reconhecimento por impressoes digitais ainda e um problema em aberto, uma vez que erros de falsa aceitacao e falsa rejeicao ainda sao encontrados nos algoritmos de comparacao de impressoes digitais. A presente pesquisa tem como objetivo a criacao de metodos para facilitar o processo de extracao de caracteristicas de impressoes digitais, melhorando a qualidade da imagem de entrada atraves da utilizacao de tecnicas inovadoras de segmentacao e realce, buscando reduzir as taxas de erro e alcancar resultados competitivos com algoritmos do estado-da-arte. As maiores contribuicoes deste trabalho foram a criacao dos seguintes metodos: segmentacao da regiao de interesse das imagens de impressao digital, alcancando taxas de erro inferiores aos melhores algoritmos de segmentacao do mundo em 10 de 12 bases de dados avaliadas, obtendo um ganho medio de 5,6% sobre o melhor algoritmo de segmentacao da atualidade; criacao do metodo de extracao de caracteristicas completo, baseado em trabalhos da literatura, realizando, contudo, correcoes e inovacoes em pontos chave para a obtencao de melhores resultados. O metodo de extracao de caracteristicas foi avaliado atraves da submissao do algoritmo para a competicao de verificacao de impressoes digitais (Fingerprint Verification Competition - FVC), obtendo resultados promissores, sendo classificado como o segundo melhor algoritmo entre grupos de pesquisa e o unico algoritmo de origem brasileira. Alem disso, ao ser realizada a comparacao com o algoritmo de realce base desse trabalho, o metodo desenvolvido nesta pesquisa obteve ganhos de 21%. Com o intuito de reduzir ainda mais as taxas de erro e tornar o algoritmo mais competitivo no cenario internacional, almeja-se utilizar conceitos de redes neurais convolucionais em trabalhos futuros.
MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1167863 - LEONARDO VIDAL BATISTA
Interno - 1743917 - THAIS GAUDENCIO DO REGO
Externo à Instituição - SUZETE ÉLIDA NÓBREGA CORREIA